تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

ParseExampleDatasetV2

فئة نهائية عامة ParseExampleDatasetV2

يحول "input_dataset" التي تحتوي على "مثال" protos كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات من كائنات "Tensor" أو "SparseTensor" التي تمثل الميزات التي تم تحليلها.

فئات متداخلة

صف دراسي ParseExampleDatasetV2.Options السمات الاختيارية لـ ParseExampleDatasetV2

الطرق العامة

إخراج <كائن>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
التحليل الثابت
إنشاء ( نطاق النطاق ، عامل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults ، List <String> sparseKeys ، List <String> denseKeys ، List <Class <؟ >> sparseTypes ، List < Shape > denseShapes ، List <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، List <Class <؟ >> raggedValueTypes ، List <Class <؟ >> raggedSplitTypes ، Options ... options)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ParseExampleDatasetV2 جديدة.
ثابت ParseExampleDatasetV2.Options
حتمية (سلسلة حتمية)
الإخراج <؟>
ثابت ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (قائمة <سلسلة> raggedKeys)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

الإخراج العام <كائن> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

إنشاء ParseExampleDatasetV2 ثابت عام ( نطاق النطاق ، عامل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults ، List <String> sparseKeys ، List <String> denseKeys ، List <Class <؟ >> sparseTypes ، قائمة < Shape > denseShapes ، List <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، List <Class <؟ >> raggedValueTypes ، List <Class <؟ >> raggedSplitTypes ، Options ... options)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ParseExampleDatasetV2 جديدة.

المعلمات
مجال النطاق الحالي
الافتراضات الكثيفة تعيين مفاتيح السلسلة لـ `Tensor`s. يجب أن تتطابق مفاتيح الديكت مع المفاتيح الكثيفة للميزة.
مفاتيح متفرقة قائمة مفاتيح السلسلة في ميزات الأمثلة. سيتم عرض نتائج هذه المفاتيح ككائنات "SparseTensor".
مفاتيح كثيفة قائمة Tensors سلسلة Ndense (العددية). المفاتيح المتوقعة في أمثلة الميزات المرتبطة بالقيم الكثيفة.
أنواع متفرقة قائمة "أنواع D" بنفس طول "المفاتيح المتفرقة". يتم دعم فقط tf.float32 (`FloatList`) و tf.int64 (` Int64List`) و tf.string (`BytesList`).
كثيفة الأشكال قائمة مجموعات بنفس طول "مفاتيح_ كثيفة". شكل البيانات لكل معلم كثيف مشار إليه بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". مطلوب لأي موتر إدخال تم تحديده بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". يجب أن يكون محددًا بالكامل أو قد يحتوي على بُعد أول غير معروف. يعني البعد الأول غير المعروف أن الميزة يتم التعامل معها على أنها تحتوي على عدد متغير من الكتل ، ويعتبر شكل الإخراج على طول هذا البعد غير معروف في وقت إنشاء الرسم البياني. يتم تطبيق الحشوة لعناصر minibatch الأصغر من الحد الأقصى لعدد الكتل للميزة المحددة على طول هذا البعد.
الإخراج قائمة الأنواع لقيم الإرجاع.
الإخراج قائمة الأشكال التي يتم إنتاجها.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ParseExampleDatasetV2

التحليل الثابت العام ، مثال ، مجموعة البيانات ، الإصدار 2. خيارات حتمية (حتمية السلسلة)

المعلمات
حتمية سلسلة تشير إلى حتمية مستوى المرجع المطلوب استخدامها. تتحكم الحتمية في ما إذا كان يُسمح لمجموعة البيانات بإرجاع العناصر خارج الترتيب إذا لم يكن العنصر التالي الذي سيتم إرجاعه متاحًا ، ولكن يتوفر عنصر لاحق. الخيارات هي "صواب" و "خطأ" و "افتراضي". تشير كلمة "افتراضي" إلى أن الحتمية يجب أن يتم تحديدها بواسطة المعلمة "التجريبية_التحتمية" tf.data.Options .

الإخراج العام <؟> مقبض ()

ParseExampleDatasetV2.Options ثابت عام ( قائمة <سلسلة> مفاتيح خشنة)

و
فئة نهائية عامة ParseExampleDatasetV2

يحول "input_dataset" التي تحتوي على "مثال" protos كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات من كائنات "Tensor" أو "SparseTensor" التي تمثل الميزات التي تم تحليلها.

فئات متداخلة

صف دراسي ParseExampleDatasetV2.Options السمات الاختيارية لـ ParseExampleDatasetV2

الطرق العامة

إخراج <كائن>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
التحليل الثابت
إنشاء ( نطاق النطاق ، عامل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults ، List <String> sparseKeys ، List <String> denseKeys ، List <Class <؟ >> sparseTypes ، List < Shape > denseShapes ، List <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، List <Class <؟ >> raggedValueTypes ، List <Class <؟ >> raggedSplitTypes ، Options ... options)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ParseExampleDatasetV2 جديدة.
ثابت ParseExampleDatasetV2.Options
حتمية (سلسلة حتمية)
الإخراج <؟>
ثابت ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (قائمة <سلسلة> raggedKeys)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

الإخراج العام <كائن> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

إنشاء ParseExampleDatasetV2 ثابت عام ( نطاق النطاق ، عامل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults ، List <String> sparseKeys ، List <String> denseKeys ، List <Class <؟ >> sparseTypes ، قائمة < Shape > denseShapes ، List <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، List <Class <؟ >> raggedValueTypes ، List <Class <؟ >> raggedSplitTypes ، Options ... options)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ParseExampleDatasetV2 جديدة.

المعلمات
مجال النطاق الحالي
الافتراضات الكثيفة تعيين مفاتيح السلسلة لـ `Tensor`s. يجب أن تتطابق مفاتيح الديكت مع المفاتيح الكثيفة للميزة.
مفاتيح متفرقة قائمة مفاتيح السلسلة في ميزات الأمثلة. سيتم عرض نتائج هذه المفاتيح ككائنات "SparseTensor".
مفاتيح كثيفة قائمة Tensors سلسلة Ndense (العددية). المفاتيح المتوقعة في أمثلة الميزات المرتبطة بالقيم الكثيفة.
أنواع متفرقة قائمة "أنواع D" بنفس طول "المفاتيح المتفرقة". يتم دعم فقط tf.float32 (`FloatList`) و tf.int64 (` Int64List`) و tf.string (`BytesList`).
كثيفة الأشكال قائمة مجموعات بنفس طول "مفاتيح_ كثيفة". شكل البيانات لكل معلم كثيف مشار إليه بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". مطلوب لأي موتر إدخال تم تحديده بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". يجب أن يكون محددًا بالكامل أو قد يحتوي على بُعد أول غير معروف. يعني البعد الأول غير المعروف أن الميزة يتم التعامل معها على أنها تحتوي على عدد متغير من الكتل ، ويعتبر شكل الإخراج على طول هذا البعد غير معروف في وقت إنشاء الرسم البياني. يتم تطبيق الحشوة لعناصر minibatch الأصغر من الحد الأقصى لعدد الكتل للميزة المحددة على طول هذا البعد.
الإخراج قائمة الأنواع لقيم الإرجاع.
الإخراج قائمة الأشكال التي يتم إنتاجها.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ParseExampleDatasetV2

التحليل الثابت العام ، مثال ، مجموعة البيانات ، الإصدار 2. خيارات حتمية (حتمية السلسلة)

المعلمات
حتمية سلسلة تشير إلى حتمية مستوى المرجع المطلوب استخدامها. تتحكم الحتمية في ما إذا كان يُسمح لمجموعة البيانات بإرجاع العناصر خارج الترتيب إذا لم يكن العنصر التالي الذي سيتم إرجاعه متاحًا ، ولكن يتوفر عنصر لاحق. الخيارات هي "صواب" و "خطأ" و "افتراضي". تشير كلمة "افتراضي" إلى أن الحتمية يجب أن يتم تحديدها بواسطة المعلمة "التجريبية_التحتمية" tf.data.Options .

الإخراج العام <؟> مقبض ()

ParseExampleDatasetV2.Options ثابت عام ( قائمة <سلسلة> مفاتيح خشنة)

و
فئة نهائية عامة ParseExampleDatasetV2

يحول "input_dataset" التي تحتوي على "مثال" protos كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات من كائنات "Tensor" أو "SparseTensor" التي تمثل الميزات التي تم تحليلها.

فئات متداخلة

صف دراسي ParseExampleDatasetV2.Options السمات الاختيارية لـ ParseExampleDatasetV2

الطرق العامة

إخراج <كائن>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
التحليل الثابت
إنشاء ( نطاق النطاق ، عامل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults ، List <String> sparseKeys ، List <String> denseKeys ، List <Class <؟ >> sparseTypes ، List < Shape > denseShapes ، List <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، List <Class <؟ >> raggedValueTypes ، List <Class <؟ >> raggedSplitTypes ، Options ... options)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ParseExampleDatasetV2 جديدة.
ثابت ParseExampleDatasetV2.Options
حتمية (سلسلة حتمية)
الإخراج <؟>
ثابت ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (قائمة <سلسلة> raggedKeys)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

الإخراج العام <كائن> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

إنشاء ParseExampleDatasetV2 ثابت عام ( نطاق النطاق ، عامل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults ، List <String> sparseKeys ، List <String> denseKeys ، List <Class <؟ >> sparseTypes ، قائمة < Shape > denseShapes ، List <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، List <Class <؟ >> raggedValueTypes ، List <Class <؟ >> raggedSplitTypes ، Options ... options)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ParseExampleDatasetV2 جديدة.

المعلمات
مجال النطاق الحالي
الافتراضات الكثيفة تعيين مفاتيح السلسلة لـ `Tensor`s. يجب أن تتطابق مفاتيح الديكت مع المفاتيح الكثيفة للميزة.
مفاتيح متفرقة قائمة مفاتيح السلسلة في ميزات الأمثلة. سيتم عرض نتائج هذه المفاتيح ككائنات "SparseTensor".
مفاتيح كثيفة قائمة Tensors سلسلة Ndense (العددية). المفاتيح المتوقعة في أمثلة الميزات المرتبطة بالقيم الكثيفة.
أنواع متفرقة قائمة "أنواع D" بنفس طول "المفاتيح المتفرقة". يتم دعم فقط tf.float32 (`FloatList`) و tf.int64 (` Int64List`) و tf.string (`BytesList`).
كثيفة الأشكال قائمة مجموعات بنفس طول "مفاتيح_ كثيفة". شكل البيانات لكل معلم كثيف مشار إليه بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". مطلوب لأي موتر إدخال تم تحديده بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". يجب أن يكون محددًا بالكامل أو قد يحتوي على بُعد أول غير معروف. يعني البعد الأول غير المعروف أن الميزة يتم التعامل معها على أنها تحتوي على عدد متغير من الكتل ، ويعتبر شكل الإخراج على طول هذا البعد غير معروف في وقت إنشاء الرسم البياني. يتم تطبيق الحشوة لعناصر minibatch الأصغر من الحد الأقصى لعدد الكتل للميزة المحددة على طول هذا البعد.
الإخراج قائمة الأنواع لقيم الإرجاع.
الإخراج قائمة الأشكال التي يتم إنتاجها.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ParseExampleDatasetV2

التحليل الثابت العام ، مثال ، مجموعة البيانات ، الإصدار 2. خيارات حتمية (حتمية السلسلة)

المعلمات
حتمية سلسلة تشير إلى حتمية مستوى المرجع المطلوب استخدامها. تتحكم الحتمية في ما إذا كان يُسمح لمجموعة البيانات بإرجاع العناصر خارج الترتيب إذا لم يكن العنصر التالي الذي سيتم إرجاعه متاحًا ، ولكن يتوفر عنصر لاحق. الخيارات هي "صواب" و "خطأ" و "افتراضي". تشير كلمة "افتراضي" إلى أن الحتمية يجب أن يتم تحديدها بواسطة المعلمة "التجريبية_التحتمية" tf.data.Options .

الإخراج العام <؟> مقبض ()

ParseExampleDatasetV2.Options ثابت عام ( قائمة <سلسلة> مفاتيح خشنة)

و
فئة نهائية عامة ParseExampleDatasetV2

يحول "input_dataset" التي تحتوي على "مثال" protos كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات من كائنات "Tensor" أو "SparseTensor" التي تمثل الميزات التي تم تحليلها.

فئات متداخلة

صف دراسي ParseExampleDatasetV2.Options السمات الاختيارية لـ ParseExampleDatasetV2

الطرق العامة

إخراج <كائن>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
التحليل الثابت
إنشاء ( نطاق النطاق ، عامل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults ، List <String> sparseKeys ، List <String> denseKeys ، List <Class <؟ >> sparseTypes ، List < Shape > denseShapes ، List <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، List <Class <؟ >> raggedValueTypes ، List <Class <؟ >> raggedSplitTypes ، Options ... options)
طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ParseExampleDatasetV2 جديدة.
ثابت ParseExampleDatasetV2.Options
حتمية (سلسلة حتمية)
الإخراج <؟>
ثابت ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (قائمة <سلسلة> raggedKeys)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

الإخراج العام <كائن> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

إنشاء ParseExampleDatasetV2 ثابت عام ( نطاق النطاق ، عامل <؟> inputDataset ، عامل التشغيل <Long> numParallelCalls ، Iterable <Operand < ؟ >> denseDefaults ، List <String> sparseKeys ، List <String> denseKeys ، List <Class <؟ >> sparseTypes ، قائمة < Shape > denseShapes ، List <Class <؟ >> outputTypes ، List < Shape > outputShapes ، List <Class <؟ >> raggedValueTypes ، List <Class <؟ >> raggedSplitTypes ، Options ... options)

طريقة المصنع لإنشاء فئة التفاف لعملية ParseExampleDatasetV2 جديدة.

المعلمات
مجال النطاق الحالي
الافتراضات الكثيفة تعيين مفاتيح السلسلة لـ `Tensor`s. يجب أن تتطابق مفاتيح الديكت مع المفاتيح الكثيفة للميزة.
مفاتيح متفرقة قائمة مفاتيح السلسلة في ميزات الأمثلة. سيتم عرض نتائج هذه المفاتيح ككائنات "SparseTensor".
مفاتيح كثيفة قائمة Tensors سلسلة Ndense (العددية). المفاتيح المتوقعة في أمثلة الميزات المرتبطة بالقيم الكثيفة.
أنواع متفرقة قائمة "أنواع D" بنفس طول "المفاتيح المتفرقة". يتم دعم فقط tf.float32 (`FloatList`) و tf.int64 (` Int64List`) و tf.string (`BytesList`).
كثيفة الأشكال قائمة مجموعات بنفس طول "مفاتيح_ كثيفة". شكل البيانات لكل معلم كثيف مشار إليه بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". مطلوب لأي موتر إدخال تم تحديده بواسطة "مفاتيح_ كثيفة". يجب أن يكون محددًا بالكامل أو قد يحتوي على بُعد أول غير معروف. يعني البعد الأول غير المعروف أن الميزة يتم التعامل معها على أنها تحتوي على عدد متغير من الكتل ، ويعتبر شكل الإخراج على طول هذا البعد غير معروف في وقت إنشاء الرسم البياني. يتم تطبيق الحشوة لعناصر minibatch الأصغر من الحد الأقصى لعدد الكتل للميزة المحددة على طول هذا البعد.
الإخراج قائمة الأنواع لقيم الإرجاع.
الإخراج قائمة الأشكال التي يتم إنتاجها.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ParseExampleDatasetV2

التحليل الثابت العام ، مثال ، مجموعة البيانات ، الإصدار 2. خيارات حتمية (حتمية السلسلة)

المعلمات
حتمية سلسلة تشير إلى حتمية مستوى المرجع المطلوب استخدامها. تتحكم الحتمية في ما إذا كان يُسمح لمجموعة البيانات بإرجاع العناصر خارج الترتيب إذا لم يكن العنصر التالي الذي سيتم إرجاعه متاحًا ، ولكن يتوفر عنصر لاحق. الخيارات هي "صواب" و "خطأ" و "افتراضي". تشير كلمة "افتراضي" إلى أن الحتمية يجب أن يتم تحديدها بواسطة المعلمة "التجريبية_التحتمية" tf.data.Options .

الإخراج العام <؟> مقبض ()

ParseExampleDatasetV2.Options ثابت عام ( قائمة <سلسلة> مفاتيح خشنة)