ParseExampleV2

ParseExampleV2 classe final pública

Transforma um vetor de tf.Example protos (como strings) em tensores digitados.

Métodos Públicos

estática ParseExampleV2
criar ( Scope escopo, Operando <string> serializados, Operando <string> nomes, Operando <string> sparseKeys, Operando <string> denseKeys, Operando <string> raggedKeys, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, Longo numSparse, List <Class <? >> sparseTypes, List <Class <? >> raggedValueTypes, List <Class <? >> raggedSplitTypes, List < Forma > denseShapes)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleV2.
List < Output <? >>
denseValues ()
List < Output <? >>
raggedRowSplits ()
List < Output <? >>
raggedValues ()
List < Output <Longo >>
sparseIndices ()
List < Output <Longo >>
sparseShapes ()
List < Output <? >>
sparseValues ()

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static ParseExampleV2 criar ( Scope escopo, Operando <string> serializados, Operando <string> nomes, Operando <string> sparseKeys, Operando <string> denseKeys, Operando <string> raggedKeys, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, Long numSparse, list <Class <? >> sparseTypes, list <Class <? >> raggedValueTypes, list <Class <? >> raggedSplitTypes, list < Forma > denseShapes)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleV2.

Parâmetros
alcance escopo atual
serializado Um escalar ou vetor contendo protos de Exemplo serializados binários.
nomes Um tensor contendo os nomes dos protos serializados. Corresponde 1: 1 com o tensor `serializado`. Pode conter, por exemplo, nomes de chave de tabela (descritivos) para os protos serializados correspondentes. Eles são puramente úteis para fins de depuração e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível. Se não estiver vazio, esse tensor deve ter o mesmo formato que "serializado".
sparseKeys Vetor de cordas. As chaves esperadas nas características dos Exemplos associadas a valores esparsos.
denseKeys Vetor de cordas. As chaves esperadas nas características dos exemplos associadas a valores densos.
raggedKeys Vetor de cordas. As chaves esperadas nas características dos exemplos associadas a valores irregulares.
denseDefaults Uma lista de tensores (alguns podem estar vazios). Corresponde 1: 1 com `dense_keys`. dense_defaults [j] fornece valores padrão quando o feature_map do exemplo não tem dense_key [j]. Se um Tensor vazio for fornecido para dense_defaults [j], o recurso dense_keys [j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de dense_defaults [j], mesmo quando está vazio. Se dense_defaults [j] não estiver vazio, e dense_shapes [j] estiver totalmente definido, então o formato de dense_defaults [j] deve corresponder ao de dense_shapes [j]. Se dense_shapes [j] tiver uma dimensão principal indefinida (recurso denso de passos variáveis), dense_defaults [j] deve conter um único elemento: o elemento de preenchimento.
numSparse O número de chaves esparsas.
sparseTypes Uma lista de tipos `num_sparse`; os tipos de dados em cada recurso fornecido em sparse_keys. Atualmente, o ParseExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
raggedValueTypes Uma lista de tipos `num_ragged`; os tipos de dados de cada recurso dado em ragged_keys (onde `num_ragged = sparse_keys.size ()`). Atualmente, o ParseExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
raggedSplitTypes Uma lista de tipos `num_ragged`; os tipos de dados de row_splits em cada recurso dado em ragged_keys (onde `num_ragged = sparse_keys.size ()`). Pode ser DT_INT32 ou DT_INT64.
denseShapes Uma lista de formas `num_dense`; as formas dos dados em cada recurso fornecido em dense_keys (onde `num_dense = dense_keys.size ()`). O número de elementos no recurso correspondente a dense_key [j] deve sempre ser igual a dense_shapes [j] .NumEntries (). Se dense_shapes [j] == (D0, D1, ..., DN) então a forma do tensor de saída dense_values ​​[j] será (| serializado |, D0, D1, ..., DN): As saídas densas são apenas as entradas empilhadas em linha por lote. Isso funciona para formas_densas [j] = (-1, D1, ..., DN). Neste caso, o formato do tensor de saída dense_values ​​[j] será (| serializado |, M, D1, .., DN), onde M é o número máximo de blocos de elementos de comprimento D1 * .... * DN , em todas as entradas de minibatch na entrada. Qualquer entrada de minibatch com menos de M blocos de elementos de comprimento D1 * ... * DN será preenchida com o elemento escalar default_value correspondente ao longo da segunda dimensão.
Devoluções
  • uma nova instância de ParseExampleV2

Lista pública < saída <? >> denseValues ()

Lista pública < saída <? >> raggedRowSplits ()

Lista pública < saída <? >> raggedValues ()

Lista pública < saída <longo >> sparseIndices ()

Lista pública < saída <longo >> sparseShapes ()

Lista pública < saída <? >> sparseValues ()