QuantizedMatMulWithBias

publiczna klasa końcowa QuantizedMatMulWithBias

Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia.

Dane wejściowe muszą być macierzami dwuwymiarowymi i wektorem odchylenia 1D. A wewnętrzny wymiar `a` (po transpozycji, jeśli `transpose_a` jest niezerowe) musi odpowiadać zewnętrznemu wymiarowi `b` (po transpozycji, jeśli `transpose_b` jest niezerowe). Następnie wykonaj operację dodawania transmisji z wartościami odchylenia na wyniku mnożenia macierzy. Rozmiar odchylenia musi odpowiadać wewnętrznemu wymiarowi „b”.

Klasy zagnieżdżone

klasa

QuantizedMatMulWithBias.Options

Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBias

Metody publiczne

statyczny <W, T, U, V> QuantizedMatMulWithBias <W>	utwórz ( Zakres zasięgu, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V> odchylenie, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float> maxB, Class<W > Wyjście, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedMatMulWithBias.
statyczne QuantizedMatMulWithBias.Options	inputQuantMode (ciąg znaków inputQuantMode)
Wyjście <Pływak>	maxOut () Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.
Wyjście <Pływak>	MinOut () Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną wartość wyjściową.
Wyjście <W>	na zewnątrz ()
statyczne QuantizedMatMulWithBias.Options	transpozycjaA (logiczna transpozycjaA)
statyczne QuantizedMatMulWithBias.Options	transpozycja B (logiczna transpozycja B)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.PrimitiveOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwraca podstawową Operation
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Metody publiczne

public static QuantizedMatMulWithBias <W> create ( Zakres zasięgu , Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V> bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float > maxB, Class<W> Toutput, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedMatMulWithBias.

Parametry

zakres	aktualny zakres
A	Macierz do pomnożenia. Musi to być dwuwymiarowy tensor typu „quint8”.
B	Macierz do pomnożenia, która musi być dwuwymiarowym tensorem typu `qint8`.
stronniczość	Tensor odchylenia 1D o rozmiarze odpowiadającym wewnętrznemu wymiarowi „b” (po transpozycji, jeśli „transponowany_b” jest różny od zera).
minA	Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najniższa skwantowana wartość „a”.
maksA	Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość „a”.
minB	Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantowaną wartość „b”.
maks. B	Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość „b”.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja QuantizedMatMulWithBias

public static QuantizedMatMulWithBias.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parametry

tryb wejściowyQuant	Tryb kwantyzacji danych wejściowych. Albo MIN_FIRST (domyślnie) albo SCALED.

publiczne wyjście <Float> maxOut ()

Wartość zmiennoprzecinkowa, którą reprezentuje najwyższa skwantowana wartość wyjściowa.

publiczne wyjście <Float> minOut ()

Wartość zmiennoprzecinkowa reprezentowana przez najniższą skwantyzowaną wartość wyjściową.

publiczne wyjście <W> out ()

public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parametry

transponowaćA	Jeśli to prawda, „a” jest transponowane przed mnożeniem.

public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parametry

transponowaćB	Jeśli prawda, „b” jest transponowane przed mnożeniem.