QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

공개 최종 클래스 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize

중첩 클래스

수업 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize 에 대한 선택적 속성

공개 방법

출력 <W>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <W는 Number, T, U, V를 확장합니다> QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize <W>
create ( Scope 범위, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V>bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float> maxB, Operand <Float > minFreezedOutput, 피연산자 <Float> maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options
inputQuantMode (문자열 inputQuantMode)
출력 <W>
정적 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options
transposeA (부울 전치 A)
정적 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options
transposeB (부울 전치 B)

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <W> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize <W> create ( Scope 범위, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V>bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float > maxB, 피연산자 <Float> minFreezedOutput, 피연산자 <Float> maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options inputQuantMode (문자열 inputQuantMode)

공개 출력 <W> 출력 ()

공개 정적 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options transposeA (부울 transposeA)

공개 정적 QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options transposeB (부울 transposeB)