RaggedCross

publiczne zajęcia końcowe RaggedCross

Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. Więcej szczegółów znajdziesz na tf.ragged.cross .

Metody publiczne

statyczny <T, U numer rozszerzenia> RaggedCross <T, U>
utwórz ( Zakres zasięgu , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand <Long>> sparseShape, Iterowalny < Operand <?>> gęsteInputs, String inputOrder, Boolean hasshedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RaggedCross.
Wyjście <U>
wyjścieRowSplits ()
`row_splits` dla zwróconego `RaggedTensor`.
Wyjście <T>
Wartości wyjściowe ()
„Wartości” zwróconego „RaggedTensor”.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

public static RaggedCross <T, U> create ( Zakres zasięgu, Iterowalny< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterowalny < Operand <Long>> sparseShape, Iterowalny < Operand <?>> gęstyInputs, String inputOrder, Boolean hasshedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RaggedCross.

Parametry
zakres aktualny zakres
poszarpane wartości Tensor wartości dla każdego wejścia RaggedTensor.
poszarpanyRowSplits Tensor row_splits dla każdego wejścia RaggedTensor.
rzadkieIndeksy Tensor indeksów dla każdego wejścia SparseTensor.
rzadkie wartości Tensor wartości dla każdego wejścia SparseTensor.
rzadkiKształt Tensor gęstego_kształtu dla każdego wejścia SparseTensor.
gęste Wejścia Wejścia tf.Tensora.
wejścieZamówienie Ciąg określający typ tensora dla każdego wejścia. Znak „i” w tym ciągu określa typ „i” wejścia i jest jednym z następujących: „R” (nierówny), „D” (gęsty) lub „S” (rzadki). Ten atrybut służy do zapewnienia, że ​​skrzyżowane wartości zostaną połączone w kolejności danych wejściowych z wywołania tf.ragged.cross.
Zwroty
  • nowa instancja RaggedCross

publiczne wyjście <U> wyjścieRowSplits ()

`row_splits` dla zwróconego `RaggedTensor`.

publiczne dane wyjściowe <T> wartości wyjściowe ()

„Wartości” zwróconego „RaggedTensor”.