RaggedGather

classe final pública RaggedGather

Reúna fatias irregulares do eixo `0` de `params` de acordo com `índices`.

Gera uma saída `RaggedTensor` composta de `output_dense_values` e `output_nested_splits`, tal que:

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

onde

• `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)` fornece os valores que devem ser coletados.
• `indices` é um tensor denso com dtype `int32` ou `int64`, indicando quais valores devem ser coletados.
• `output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)` é o tensor de saída.

(Nota: Este op c++ ​​é usado para implementar o op python `tf.ragged.gather` de nível superior, que também suporta índices ragged.)

Métodos públicos

estático <T estende Número, U, V estende Número> RaggedGather <T, U>	create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <T>> paramsNestedSplits, Operando <U> paramsDenseValues, Operando <V> índices, OUTPUTRAGGEDRANK longo) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RaggedGather.
Saída <U>	outputDenseValues () Os `flat_values` para o RaggedTensor retornado.
Lista< Saída <T>>	outputNestedSplits () Os tensores `nested_row_splits` que definem o particionamento de linha para o RaggedTensor retornado.

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos públicos

public static RaggedGather <T, U> create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <T>> paramsNestedSplits, Operando <U> paramsDenseValues, Operando <V> índices, OUTPUTRAGGEDRANK longo)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RaggedGather.

Parâmetros

alcance	escopo atual
paramsNestedSplits	Os tensores `nested_row_splits` que definem o particionamento de linha para a entrada `params` do RaggedTensor.
paramsDenseValues	Os `flat_values` para o `params` RaggedTensor. Houve uma mudança de terminologia no nível do python de valor_de_densidade para valor_de_plano, então valor_de_densidade é o nome obsoleto.
índices	Índices na dimensão mais externa de `params` dos valores que devem ser coletados.
CLASSIFICAÇÃO DE SAÍDA	A classificação irregular da saída RaggedTensor. `output_nested_splits` conterá este número de tensores `row_splits`. Este valor deve ser igual a `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1`.

Devoluções

• uma nova instância do RaggedGather

Public Output <U> outputDenseValues ()

Os `flat_values` para o RaggedTensor retornado.

public List< Output <T>> outputNestedSplits ()

Os tensores `nested_row_splits` que definem o particionamento de linha para o RaggedTensor retornado.