Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

RaggedTensorToSparse

public class akhir RaggedTensorToSparse

Mengonversi `RaggedTensor` menjadi `SparseTensor` dengan nilai yang sama.

input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(indeks=sparse_indices, nilai=sparse_values, density_shape=sparse_dense_shape)

Metode Publik

statis <U, T meluas Nomor> RaggedTensorToSparse <U>
membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <T >> rtNestedSplits, Operan <U> rtDenseValues)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToSparse baru.
Output <Panjang>
sparseDenseShape ()
`sparse_dense_shape` adalah kotak pembatas ketat dari input `RaggedTensor`.
Output <Panjang>
sparseIndices ()
Indeks untuk `SparseTensor`.
Output <U>
sparseValues ()
Nilai dari `SparseTensor`.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static RaggedTensorToSparse <U> membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <T >> rtNestedSplits, Operan <U> rtDenseValues)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToSparse baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
rtNestedSplits `row_splits` untuk `RaggedTensor`.
rtNilai Padat `flat_values` untuk `RaggedTensor`.
Kembali
  • contoh baru dari RaggedTensorToSparse

publik Keluaran <Panjang> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` adalah kotak pembatas ketat dari input `RaggedTensor`.

publik Keluaran <Panjang> sparseIndices ()

Indeks untuk `SparseTensor`.

publik Keluaran <U> sparseValues ()

Nilai dari `SparseTensor`.