RaggedTensorToSparse

public class akhir RaggedTensorToSparse

Mengonversi `RaggedTensor` menjadi `SparseTensor` dengan nilai yang sama.

input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(indeks=sparse_indices, nilai=sparse_values, density_shape=sparse_dense_shape)

Metode Publik

statis <U, T meluas Nomor> RaggedTensorToSparse <U>	membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <T >> rtNestedSplits, Operan <U> rtDenseValues) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToSparse baru.
Output <Panjang>	sparseDenseShape () `sparse_dense_shape` adalah kotak pembatas ketat dari input `RaggedTensor`.
Output <Panjang>	sparseIndices () Indeks untuk `SparseTensor`.
Output <U>	sparseValues () Nilai dari `SparseTensor`.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static RaggedTensorToSparse <U> membuat ( Lingkup lingkup, Iterable < Operan <T >> rtNestedSplits, Operan <U> rtDenseValues)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToSparse baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
rtNestedSplits	`row_splits` untuk `RaggedTensor`.
rtNilai Padat	`flat_values` untuk `RaggedTensor`.

Kembali

• contoh baru dari RaggedTensorToSparse

publik Keluaran <Panjang> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` adalah kotak pembatas ketat dari input `RaggedTensor`.

publik Keluaran <Panjang> sparseIndices ()

Indeks untuk `SparseTensor`.

publik Keluaran <U> sparseValues ()

Nilai dari `SparseTensor`.