RaggedTensorToSparse

kelas akhir publik RaggedTensorToSparse

Mengonversi `RaggedTensor` menjadi `SparseTensor` dengan nilai yang sama.

masukan=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) keluaran=SparseTensor(indeks=sparse_indices, nilai=sparse_values, padat_shape=sparse_dense_shape)

Metode Publik

statis <U, T memperluas Angka> RaggedTensorToSparse <U>	buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToSparse baru.
Keluaran <Panjang>	jarangPadatBentuk () `sparse_dense_shape` adalah kotak pembatas ketat dari masukan `RaggedTensor`.
Keluaran <Panjang>	indeks jarang () Indeks untuk `SparseTensor`.
Keluaran <U>	nilai jarang () Nilai `SparseTensor`.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static RaggedTensorToSparse <U> buat ( Lingkup cakupan , Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToSparse baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
rtNestedSplit	`row_splits` untuk `RaggedTensor`.
rtDenseValues	`flat_values` untuk `RaggedTensor`.

Kembali

• contoh baru dari RaggedTensorToSparse

Output publik <Panjang> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` adalah kotak pembatas ketat dari masukan `RaggedTensor`.

Output publik <Panjang> sparseIndices ()

Indeks untuk `SparseTensor`.

Output publik <U> sparseValues ​​()

Nilai `SparseTensor`.