RebatchDataset

RebatchDataset kelas akhir publik

Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.

Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran kumpulan kumpulan data menjadi ukuran kumpulan data saat ini // num_workers.

Kelas Bersarang

kelas RebatchDataset.Opsi Atribut opsional untuk RebatchDataset

Metode Publik

Keluaran <Objek>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
RebatchDataset statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numReplika, Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RebatchDataset baru.
Keluaran <?>
RebatchDataset.Options statis
useFallback (penggunaan BooleanFallback)

Metode Warisan

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan RebatchDataset statis publik ( Lingkup cakupan , Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numReplicas, Daftar<Kelas<?>> Tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RebatchDataset baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
masukanDataset Varian tensor yang mewakili kumpulan data masukan.
nomorReplika Skalar yang mewakili jumlah replika untuk mendistribusikan batch ini. Sebagai hasil dari transformasi ini, ukuran batch saat ini akan dibagi dengan parameter ini.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari RebatchDataset

Keluaran publik <?> pegangan ()

RebatchDataset statis publik. Opsi useFallback (Boolean useFallback)