ResourceApplyAdamWithAmsgrad

classe final pública ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\hat{v}_t := max{\hat{v}_{t-1}, v_t}$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{\hat{v}_t} + \epsilon)$$

Classes aninhadas

classe

ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options

Atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Métodos públicos

estático <T> ResourceApplyAdamWithAmsgrad	create ( Escopo do escopo, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <?> vhat, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T > beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyAdamWithAmsgrad.
static ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos públicos

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad create ( Escopo do escopo, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <?> vhat, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T> beta2, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyAdamWithAmsgrad.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
m	Deve ser de uma variável().
v	Deve ser de uma variável().
vhat	Deve ser de uma variável().
beta1Power	Deve ser um escalar.
beta2Power	Deve ser um escalar.
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
beta1	Fator de impulso. Deve ser um escalar.
beta2	Fator de impulso. Deve ser um escalar.
épsilon	Termo de cume. Deve ser um escalar.
graduar	O gradiente.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceApplyAdamWithAmsgrad

public static ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useBloqueio	Se `True`, a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.