Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”.
„indeksy” muszą być tensorem liczby całkowitej dowolnego wymiaru (zwykle 0-D lub 1-D). Tworzy tensor wyjściowy o kształcie `indices.shape + params.shape[1:]` gdzie:
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje ResourceGather | Opcjonalne atrybuty dla ResourceGather |
Metody publiczne
Wyjście <U> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczne ResourceGather.Options | BatchDims (Długie BaterieDims) |
statyczny <U, T rozszerza numer> ResourceGather <U> | utwórz (zakres zakresu , zasób argumentu <?>, indeksy argumentu <T>, typ klasy <U>, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceGather. |
Wyjście <U> | wyjście () |
statyczne ResourceGather.Options | validIndices (Boolean validIndices) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <U> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ResourceGather <U> create ( zakres zakresu , zasób argumentu <?>, indeksy argumentu <T>, typ dtype klasy <U>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceGather.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Powroty
- nowa instancja ResourceGather