ResourceScatterMax

classe final pública ResourceScatterMax

Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`.

Esta operação calcula

# Índices escalares ref[índices, ...] = max(ref[índices, ...], updates[...])

# Índices vetoriais (para cada i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# Índices de classificação alta (para cada i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .], atualizações[i, ..., j, ...])

Entradas duplicadas são tratadas corretamente: se vários 'índices' fizerem referência ao mesmo local, suas contribuições serão combinadas.

Requer `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` ou `updates.shape = []`.

Métodos públicos

estático <T estende Número, U> ResourceScatterMax

create ( Escopo do escopo, recurso do Operando <?>, índices do Operando <T>, atualizações do Operando <U>) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceScatterMax.

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos públicos

public static ResourceScatterMax create ( Escopo de escopo, Recurso de Operando <?>, Índices de Operando <T>, Atualizações de Operando <U>)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceScatterMax.

Parâmetros

alcance	escopo atual
recurso	Deve ser de um nó `Variável`.
índices	Um tensor de índices na primeira dimensão de `ref`.
atualizações	Um tensor de valores atualizados para adicionar a `ref`.

Devoluções

• uma nova instância de ResourceScatterMax