ResourceScatterMul

ResourceScatterMul kelas akhir publik

Mengalikan pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`.

Operasi ini menghitung

# Indeks skalar ref[indeks, ...] *= pembaruan[...]

# Indeks vektor (untuk setiap i) ref[indices[i], ...] *= update[i, ...]

# Indeks peringkat tinggi (untuk setiap i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] *= update[i, ..., j, ...]

Entri duplikat ditangani dengan benar: jika beberapa `indeks` merujuk pada lokasi yang sama, kontribusinya berlipat ganda.

Memerlukan `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` atau `updates.shape = []`.

Metode Publik

statis <T memperluas Nomor, U> ResourceScatterMul

buat ( Lingkup cakupan , sumber daya Operand <?>, indeks Operand <T>, pembaruan Operand <U>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceScatterMul baru.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

pembuatan ResourceScatterMul statis publik (Cakupan cakupan , sumber daya Operand <?>, indeks Operand <T>, pembaruan Operand <U>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ResourceScatterMul baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
sumber	Harus dari node `Variabel`.
indeks	Tensor indeks ke dalam dimensi pertama `ref`.
pembaruan	Tensor nilai yang diperbarui untuk ditambahkan ke `ref`.

Kembali

• contoh baru ResourceScatterMul