ResourceScatterNdUpdate

publiczna klasa końcowa ResourceScatterNdUpdate

Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego

zmienna według „wskaźników”.

„ref” to „Tensor” o randze „P”, a „indeksy” to „Tensor” o randze „Q”.

„indeksy” muszą być tensorami całkowitymi, zawierającymi indeksy w „ref”. Musi to być kształt `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` gdzie `0 < K <= P`.

Najbardziej wewnętrzny wymiar „indeksów” (o długości „K”) odpowiada indeksom na elementy (jeśli „K = P”) lub plasterki (jeśli „K < P”) wzdłuż „K” wymiaru „ref”.

„updates” to „Tensor” rangi „Q-1+PK” o kształcie:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].
 
Załóżmy na przykład, że chcemy zaktualizować 4 rozproszone elementy do tensora rangi 1 do 8 elementów. W Pythonie ta aktualizacja wyglądałaby tak:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 
Wynikowa aktualizacja do ref wyglądałaby tak:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Zobacz tf.scatter_nd , aby uzyskać więcej szczegółów na temat aktualizowania plasterków.

Klasy zagnieżdżone

klasa ResourceScatterNdUpdate.Opcje Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdUpdate

Metody publiczne

statyczny <T numer rozszerzenia, U> ResourceScatterNdUpdate
utwórz (zakres zakresu , argument <?> ref, indeksy argumentu <T>, aktualizacje argumentu <U>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceScatterNdUpdate.
statyczne ResourceScatterNdUpdate.Options
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Metody publiczne

public static ResourceScatterNdUpdate create (zakres zakresu , argument <?> ref, indeksy argumentu <T>, aktualizacje argumentu <U>, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceScatterNdUpdate.

Parametry
zakres aktualny zakres
ref Uchwyt zasobu. Musi pochodzić z VarHandleOp.
indeksy Tensor. Musi to być jeden z następujących typów: int32, int64. Tensor indeksów w ref.
aktualizacje Tensor. Musi mieć ten sam typ co ref. Tensor zaktualizowanych wartości do dodania do ref.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ResourceScatterNdUpdate

publiczny statyczny ResourceScatterNdUpdate.Options useLocking (boolean useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Opcjonalny bool. Wartość domyślna to Prawda. Jeśli ma wartość True, przypisanie będzie chronione zamkiem; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.