ReverseSequence

공개 최종 클래스 ReverseSequence

가변 길이 슬라이스를 반전합니다.

이 작업은 먼저 `batch_dim` 차원을 따라 `input`을 분할하고, 각 `i` 조각에 대해 `seq_dim` 차원을 따라 첫 번째 `seq_lengths[i]` 요소를 반전시킵니다.

`seq_lengths`의 요소는 `seq_lengths[i] <= input.dims[seq_dim]`을 준수해야 하며, `seq_lengths`는 길이 `input.dims[batch_dim]`의 벡터여야 합니다.

'batch_dim' 차원을 따른 출력 슬라이스 'i'는 입력 슬라이스 'i'에 의해 제공되며, 첫 번째 'seq_lengths[i]' 슬라이스는 'seq_dim' 차원을 따라 반전됩니다.

예:

# Given this:
 batch_dim = 0
 seq_dim = 1
 input.dims = (4, 8, ...)
 seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
 
 # then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
 output[0, 0:7, :, ...] = input[0, 7:0:-1, :, ...]
 output[1, 0:2, :, ...] = input[1, 2:0:-1, :, ...]
 output[2, 0:3, :, ...] = input[2, 3:0:-1, :, ...]
 output[3, 0:5, :, ...] = input[3, 5:0:-1, :, ...]
 
 # while entries past seq_lens are copied through:
 output[0, 7:, :, ...] = input[0, 7:, :, ...]
 output[1, 2:, :, ...] = input[1, 2:, :, ...]
 output[2, 3:, :, ...] = input[2, 3:, :, ...]
 output[3, 2:, :, ...] = input[3, 2:, :, ...]
 
반면, 다음과 같은 경우:
# Given this:
 batch_dim = 2
 seq_dim = 0
 input.dims = (8, ?, 4, ...)
 seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
 
 # then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
 output[0:7, :, 0, :, ...] = input[7:0:-1, :, 0, :, ...]
 output[0:2, :, 1, :, ...] = input[2:0:-1, :, 1, :, ...]
 output[0:3, :, 2, :, ...] = input[3:0:-1, :, 2, :, ...]
 output[0:5, :, 3, :, ...] = input[5:0:-1, :, 3, :, ...]
 
 # while entries past seq_lens are copied through:
 output[7:, :, 0, :, ...] = input[7:, :, 0, :, ...]
 output[2:, :, 1, :, ...] = input[2:, :, 1, :, ...]
 output[3:, :, 2, :, ...] = input[3:, :, 2, :, ...]
 output[2:, :, 3, :, ...] = input[2:, :, 3, :, ...]
 

중첩 클래스

수업 역순서.옵션 ReverseSequence 의 선택적 속성

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 ReverseSequence.Options
BatchDim (긴 BatchDim)
static <T, U 확장 번호> ReverseSequence <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> seqLengths, Long seqDim, 옵션... 옵션)
새로운 ReverseSequence 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
부분적으로 반전된 입력입니다.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 ReverseSequence.Options BatchDim (Long BatchDim)

매개변수
배치Dim 반전이 수행되는 차원입니다.

공개 정적 ReverseSequence <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> seqLengths, Long seqDim, 옵션... 옵션)

새로운 ReverseSequence 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 반전할 입력입니다.
seq길이 길이가 `input.dims(batch_dim)` 및 `max(seq_lengths) <= input.dims(seq_dim)`인 1D
seqDim 부분적으로 반전된 치수입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • ReverseSequence의 새 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

부분적으로 반전된 입력입니다. `입력`과 같은 모양입니다.