Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

SamplingDataset

classe final pública SamplingDataset

Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.

Não há transformação na API do Python tf.data para criar esse conjunto de dados. Em vez disso, ele é criado como resultado da otimização estática `filter_with_random_uniform_fusion`. A execução desta otimização é determinada pela opção `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` de tf.data.Options .

Métodos públicos

Saída <Objeto>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
Conjunto de dados de amostragem estática
create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Float> taxa, Operando <Long> semente, Operando <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SamplingDataset.
Saída <?>
lidar ()

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <Object> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SamplingDataset create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Float> taxa, Operando <Long> seed, Operando <Long> seed2, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SamplingDataset.

Parâmetros
alcance escopo atual
avaliar Um escalar que representa a taxa de amostragem. Cada elemento de `input_dataset` é retido com esta probabilidade, independente de todos os outros elementos.
semente Um escalar que representa a semente do gerador de números aleatórios.
semente2 Um escalar representando seed2 do gerador de números aleatórios.
Devoluções
  • uma nova instância de SamplingDataset

Public Output <?> handle ()