ScatterNdAdd

publiczna klasa końcowa ScatterNdAdd

Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej.

„ref” to „Tensor” o randze „P”, a „indeksy” to „Tensor” o randze „Q”.

„indeksy” muszą być tensorami całkowitymi, zawierającymi indeksy w „ref”. Musi to być kształt `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` gdzie `0 < K <= P`.

Najbardziej wewnętrzny wymiar „indeksów” (o długości „K”) odpowiada indeksom na elementy (jeśli „K = P”) lub plasterki (jeśli „K < P”) wzdłuż „K” wymiaru „ref”.

„updates” to „Tensor” rangi „Q-1+PK” o kształcie:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 
Załóżmy na przykład, że chcemy dodać 4 rozproszone elementy do tensora rangi 1 do 8 elementów. W Pythonie dodatek ten będzie wyglądał następująco:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 
Wynikowa aktualizacja ref będzie wyglądać następująco:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Zobacz tf.scatter_nd , aby uzyskać więcej szczegółów na temat aktualizowania plasterków.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje rozproszenia i dodania Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdAdd

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T, U rozszerza numer> ScatterNdAdd <T>
utwórz (zakres zasięgu , argument <T> ref, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>, opcje... )
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ScatterNdAdd.
Wyjście <T>
wyjścieRef ()
To samo co ref.
statyczne opcje ScatterNdAdd
useLocking (boolowski useLocking)

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static ScatterNdAdd <T> create ( zakres zakresu , argument <T> ref, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ScatterNdAdd.

Parametry
zakres aktualny zakres
ref Zmienny Tensor. Powinien pochodzić z węzła Variable.
indeksy Tensor. Musi to być jeden z następujących typów: int32, int64. Tensor indeksów w ref.
aktualizacje Tensor. Musi mieć ten sam typ co ref. Tensor zaktualizowanych wartości do dodania do ref.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja ScatterNdAdd

publiczne wyjście <T> wyjścieRef ()

To samo co ref. Zwracany dla wygody operacji, które chcą używać zaktualizowanych wartości po zakończeniu aktualizacji.

public static ScatterNdAdd.Options useLocking (boolowski useLocking)

Parametry
użyjBlokowanie Opcjonalny bool. Wartość domyślna to Prawda. Jeśli ma wartość True, przypisanie będzie chronione zamkiem; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.