ScatterNdSub

ScatterNdSub คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร

ภายในตัวแปรที่กำหนดตาม `ดัชนี`

`ref` คือ 'Tensor' ที่มีอันดับ 'P' และ 'indices' คือ 'Tensor' ของอันดับ 'Q'

`ดัชนี` ต้องเป็นเทนเซอร์จำนวนเต็ม ซึ่งมีดัชนีอยู่ใน `อ้างอิง` จะต้องมีรูปร่าง `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` โดยที่ `0 < K <= P`

มิติในสุดของ `ดัชนี` (ที่มีความยาว `K`) สอดคล้องกับดัชนีเป็นองค์ประกอบ (ถ้า `K = P`) หรือสไลซ์ (ถ้า `K < P`) ไปตามมิติ `K` ของ `ref`

`updates` คือ `Tensor` ของอันดับ `Q-1+PK` ที่มีรูปร่าง:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราต้องการลบองค์ประกอบที่กระจัดกระจาย 4 ตัวออกจากเทนเซอร์อันดับ 1 ที่มี 8 องค์ประกอบ ใน Python การลบนั้นจะมีลักษณะดังนี้:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(sub)
 

ผลลัพธ์การอัปเดตเพื่ออ้างอิงจะมีลักษณะดังนี้:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

ดู tf.scatter_nd สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการอัปเดตสไลซ์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

ScatterNdSub.ตัวเลือก

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdSub

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T, U ขยายจำนวน> ScatterNdSub <T>	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัว ดำเนินการ <T> อ้างอิง, ตัวถูกดำเนินการ <U> ดัชนี, ตัวถูกดำเนิน การ <T> อัปเดต, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ScatterNdSub ใหม่
เอาท์พุต <T>	เอาท์พุทอ้างอิง () เช่นเดียวกับการอ้างอิง
ScatterNdSub.Options แบบคงที่	useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งคืน Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาท์พุท นามธรรม <T>

เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง ScatterNdSub <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัว ดำเนินการ <T> อ้างอิง, ดัชนี ตัวดำเนินการ <U>, ตัว ดำเนินการอัปเดต <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ScatterNdSub ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
อ้างอิง	เทนเซอร์ที่ไม่แน่นอน ควรมาจากโหนดตัวแปร
ดัชนี	เทนเซอร์ ต้องเป็นประเภทใดประเภทหนึ่งต่อไปนี้: int32, int64 เทนเซอร์ของดัชนีในการอ้างอิง
อัปเดต	เทนเซอร์ จะต้องมีประเภทเดียวกันกับการอ้างอิง เทนเซอร์ของค่าที่อัปเดตที่จะลบออกจากการอ้างอิง
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ ScatterNdSub

เอาท์พุท สาธารณะ <T> outputRef ()

เช่นเดียวกับการอ้างอิง กลับมาเพื่อความสะดวกสำหรับการดำเนินงานที่ต้องการใช้ค่าที่อัพเดตหลังจากการอัพเดตเสร็จสิ้น

สาธารณะ ScatterNdSub.Options useLocking แบบคงที่ (useLocking แบบบูลีน)

พารามิเตอร์

ใช้ล็อค	บูลเสริม ค่าเริ่มต้นเป็น True ถ้าเป็น True งานที่ได้รับมอบหมายจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง