ScatterNdSub

ชั้นสุดท้ายสาธารณะ ScatterNdSub

ใช้การลบแบบเบาบางกับค่าแต่ละค่าหรือการแบ่งส่วนในตัวแปร

ภายในตัวแปรที่กำหนดตาม "ดัชนี"

`ref` คือ `Tensor` ที่มีอันดับ `P` และ `indices` คือ `Tensor` ของอันดับ `Q`

"ดัชนี" ต้องเป็นจำนวนเต็มเทนเซอร์ โดยมีดัชนีอยู่ใน "อ้างอิง" จะต้องมีรูปร่าง `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` โดยที่ `0 < K <= P`

มิติในสุดของ "ดัชนี" (มีความยาว "K") สอดคล้องกับดัชนีเป็นองค์ประกอบ (ถ้า "K = P") หรือแบ่งส่วน (ถ้า "K < P") ตามมิติ "K" ของ "อ้างอิง"

`อัพเดต` คือ `เทนเซอร์` ของอันดับ `Q-1+PK` ที่มีรูปร่าง:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราต้องการลบองค์ประกอบที่กระจัดกระจาย 4 องค์ประกอบออกจากเทนเซอร์อันดับ 1 ที่มี 8 องค์ประกอบ ใน Python การลบนั้นจะมีลักษณะดังนี้:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(sub)
 

การอัปเดตผลลัพธ์เพื่ออ้างอิงจะมีลักษณะดังนี้:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

ดู tf.scatter_nd สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการอัปเดตสไลซ์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

ScatterNdSub.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdSub

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>	เป็นเอาต์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T, U ขยายจำนวน> ScatterNdSub <T>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัว ถูกดำเนินการ < T > อ้างอิง, ดัชนี ตัวถูกดำเนินการ <U>, การอัปเดตตัวถูกดำเนินการ <T>, ตัวเลือก... ) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ScatterNdSub ใหม่
เอาท์พุต <T>	เอาต์พุตอ้างอิง () เช่นเดียวกับผู้อ้างอิง
คงที่ ScatterNdSub.Options	useLocking (บูลีน useLocking)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
intสุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	ออฟ () ส่งคืน Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	แฮชโค้ด ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg ยาว, int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (ยาว arg0)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.Operand

บทคัดย่อ เอาท์พุต <T>

เป็นเอาต์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สแตติกสาธารณะ ScatterNdSub <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <T> การอ้างอิง, ดัชนีตัวถูกดำเนิน การ <U>, การ อัปเดตตัวถูกดำเนินการ <T>, ตัวเลือก... )

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ScatterNdSub ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
อ้างอิง	เทนเซอร์ที่ไม่แน่นอน ควรมาจากโหนดตัวแปร
ดัชนี	เทนเซอร์ ต้องเป็นหนึ่งในประเภทต่อไปนี้: int32, int64 เทนเซอร์ของดัชนีอ้างอิง
อัพเดท	เทนเซอร์ ต้องมีประเภทเดียวกับผู้อ้างอิง เทนเซอร์ของค่าที่อัพเดตเพื่อลบออกจากการอ้างอิง
ตัวเลือก	ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

คืนสินค้า

• ตัวอย่างใหม่ของ ScatterNdSub

เอาต์พุต สาธารณะ <T> outputRef ()

เช่นเดียวกับผู้อ้างอิง ส่งคืนเพื่อความสะดวกสำหรับการดำเนินการที่ต้องการใช้ค่าที่อัปเดตหลังจากการอัปเดตเสร็จสิ้น

สแตติกสาธารณะ ScatterNdSub.Options useLocking (บูลีน useLocking)

พารามิเตอร์

ใช้ล็อค	บูลเสริม ค่าดีฟอลต์เป็น True หากเป็น True การมอบหมายจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ถูกกำหนด แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง