Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor.
Baca [bagian segmentasi](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) untuk penjelasan tentang segmen.
Menghitung tensor sehingga \\(output_i = \sum_j data_j\\) dengan jumlah melebihi `j` sehingga `segment_ids[j] == i`.
Jika jumlah tersebut kosong untuk ID segmen tertentu `i`, `output[i] = 0`.
Perhatikan bahwa operasi ini saat ini hanya didukung dengan jit_compile=True.
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <T, U memperluas Nomor, V memperluas Nomor> SegmentSumV2 <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi `segment_ids.rank` pertama, yang diganti dengan dimensi tunggal berukuran `num_segments`. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static SegmentSumV2 <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> data, Operand <U> segmentIds, Operand <V> numSegments)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SegmentSumV2 baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| segmenId | Tensor 1-D yang ukurannya sama dengan ukuran dimensi pertama `data`. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang. Nilainya harus kurang dari `num_segments`. Perhatian: Nilai selalu divalidasi untuk diurutkan pada CPU, tidak pernah divalidasi pada GPU. |
Kembali
- contoh baru dari SegmentSumV2
Keluaran publik <T> keluaran ()
Bentuknya sama dengan data, kecuali dimensi `segment_ids.rank` pertama, yang diganti dengan dimensi tunggal berukuran `num_segments`.