इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या।
इनपुट `सेट` एक `SparseTensor` है जिसे `set_indices`, `set_values`, और `set_shape` द्वारा दर्शाया जाता है। अंतिम आयाम में एक सेट में मान शामिल हैं, डुप्लिकेट की अनुमति है लेकिन अनदेखा किया गया है।
यदि `validate_indices` `True` है, तो यह ऑप `set' सूचकांकों के क्रम और सीमा को मान्य करता है। सेटिंग `गलत` पर है जबकि अमान्य तर्क पारित करने से अपरिभाषित व्यवहार होता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | सेटआकार.विकल्प | SetSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <पूर्णांक> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी> सेट आकार | |
| आउटपुट <पूर्णांक> | आकार () `सेट` रैंक वाले `एन` के लिए, यह `एन-1` रैंक वाला `टेन्सर` है, और `सेट` के समान पहला `एन-1` आयाम है। |
| स्थिर SetSize.Options | वैलिडेटइंडिसेस (बूलियन वैलिडेटइंडिसेस) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक सेटसाइज़ बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <लॉन्ग> सेटइंडिसेस, ऑपरेंड <टी> सेटवैल्यूज़, ऑपरेंड <लॉन्ग> सेटशेप, विकल्प... विकल्प)
एक नया सेटसाइज़ ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| setIndices | 2डी `टेन्सर`, `स्पार्सटेन्सर` के सूचकांक। |
| सेटवैल्यू | 1डी `टेन्सर`, `स्पार्सटेन्सर` का मान। |
| सेटआकार | 1D `टेन्सर`, `स्पार्सटेन्सर` का आकार। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- SetSize का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आकार ()
`सेट` रैंक वाले `एन` के लिए, यह `एन-1` रैंक वाला `टेन्सर` है, और `सेट` के समान पहला `एन-1` आयाम है। प्रत्येक मान `सेट` के संगत `[0...n-1]` आयाम में अद्वितीय तत्वों की संख्या है।