SetSize

classe final pública SetSize

Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada.

A entrada `set` é um `SparseTensor` representado por `set_indices`, `set_values` e `set_shape`. A última dimensão contém valores em um conjunto; duplicatas são permitidas, mas ignoradas.

Se `validate_indices` for `True`, esta operação valida a ordem e o intervalo dos índices `set`. A configuração é `False` enquanto a passagem de argumentos inválidos resulta em comportamento indefinido.

Classes aninhadas

aula SetSize.Options Atributos opcionais para SetSize

Métodos Públicos

Saída <Inteiro>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático <T> SetSize
create ( Escopo , Operando <Long> setIndices, Operando <T> setValues, Operando <Long> setShape, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SetSize.
Saída <Inteiro>
tamanho ()
Para `set` classificado como `n`, este é um `Tensor` com classificação `n-1` e as mesmas primeiras dimensões `n-1` que `set`.
SetSize.Options estático
validarIndices (validarIndices booleanos)

Métodos herdados

Métodos Públicos

Saída pública <Inteiro> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SetSize create ( Escopo escopo, Operando <Long> setIndices, Operando <T> setValues, Operando <Long> setShape, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SetSize.

Parâmetros
escopo escopo atual
definir índices `Tensor` 2D, índices de um `SparseTensor`.
definirValores 1D `Tensor`, valores de um `SparseTensor`.
definirForma 1D `Tensor`, forma de um `SparseTensor`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de SetSize

saída pública tamanho <inteiro> ()

Para `set` classificado como `n`, este é um `Tensor` com classificação `n-1` e as mesmas primeiras dimensões `n-1` que `set`. Cada valor é o número de elementos únicos na dimensão `[0...n-1]` correspondente de `set`.

public static SetSize.Options validIndices (validados booleanos)