SobolSample

공개 최종 클래스 SobolSample

Sobol 시퀀스에서 포인트를 생성합니다.

`num_results` 샘플을 사용하여 Sobol 시퀀스를 생성합니다. 각 샘플에는 'dim' 차원이 있습니다. 첫 번째 `skip` 샘플을 건너뜁니다.

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T 확장 번호> SobolSample <T>
생성 ( Scope 범위, Operand <Integer> 희미, Operand <Integer> numResults, Operand <Integer> 건너뛰기, Class<T> dtype)
새로운 SobolSample 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 SobolSample <Float>
생성 ( Scope 범위, Operand <Integer> 희미, Operand <Integer> numResults, Operand <Integer> 건너뛰기)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 SobolSample 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
견본 ()
`shape` [num_results, 희미한]을 갖는 Sobol 시퀀스의 샘플 `Tensor`.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 SobolSample <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <Integer> 희미, 피연산자 <Integer> numResults, 피연산자 <Integer> 건너뛰기, Class<T> dtype)

새로운 SobolSample 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
어둑한 각 샘플의 차원을 나타내는 양의 스칼라 'Tensor'입니다.
결과 수 dtype int32의 양수 스칼라 'Tensor'입니다. 출력에 반환할 Sobol 포인트 수입니다.
건너뛰다 dtype int32의 양수 스칼라 'Tensor'입니다. 건너뛸 Sobol 시퀀스의 초기 지점 수입니다.
dtype 샘플의 유형입니다. 'float32' 또는 'float64' 중 하나입니다.
보고
  • SobolSample의 새로운 인스턴스

public static SobolSample <Float> create ( Scope 범위, Operand <Integer> 희미, Operand <Integer> numResults, Operand <Integer> 건너뛰기)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 SobolSample 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
어둑한 각 샘플의 차원을 나타내는 양의 스칼라 'Tensor'입니다.
결과 수 dtype int32의 양수 스칼라 'Tensor'입니다. 출력에 반환할 Sobol 포인트 수입니다.
건너뛰다 dtype int32의 양수 스칼라 'Tensor'입니다. 건너뛸 Sobol 시퀀스의 초기 지점 수입니다.
보고
  • SobolSample의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 샘플 ()

`shape` [num_results, 희미한]을 갖는 Sobol 시퀀스의 샘플 `Tensor`.