पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
लंबाई `आकार` और `वजन` के समान dtype वाला एक वेक्टर आउटपुट करता है। यदि `वजन` खाली है, तो सूचकांक `i` उस संख्या को संग्रहीत करता है, जितनी बार `i` मान को `arr` में गिना जाता है। यदि `वजन` गैर-रिक्त है, तो सूचकांक `i` प्रत्येक सूचकांक पर `भार` में मूल्य के योग को संग्रहीत करता है, जहां `arr` में संबंधित मान `i` है।
सीमा [0, आकार) के बाहर `arr` में मानों को नजरअंदाज कर दिया जाता है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | SparseBincount.विकल्प | SparseBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर SparseBincount.विकल्प | बाइनरी आउटपुट (बूलियन बाइनरी आउटपुट) |
स्थिर <U संख्या बढ़ाता है, T संख्या बढ़ाता है> SparseBincount <U> | |
आउटपुट <यू> | आउटपुट () 1डी `टेंसर` जिसकी लंबाई `आकार` के बराबर है या 2डी `टेंसर` जिसकी लंबाई [बैच_आकार, `आकार`] है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseBincount.Options बाइनरीआउटपुट (बूलियन बाइनरीआउटपुट)
पैरामीटर
बाइनरी आउटपुट | बूल; क्या कर्नेल को उपस्थिति या घटनाओं की संख्या की गणना करनी चाहिए। |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक SparseBincount <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <लॉन्ग> इंडेक्स, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड <लॉन्ग> डेंसशेप, ऑपरेंड <T> आकार, ऑपरेंड <U> वेट, विकल्प... विकल्प)
एक नया SparseBincount ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
सूचकांक | 2D int64 `टेन्सर`। |
मान | 1D पूर्णांक `टेन्सर`। |
सघनआकार | 1D int64 `टेन्सर`। |
आकार | गैर-नकारात्मक पूर्णांक अदिश `टेन्सर`। |
तौल | एक int32, int64, फ्लोट32, या फ्लोट64 `टेन्सर` है जिसका आकार `इनपुट` के समान है, या लंबाई-0 `टेन्सर` है, जिस स्थिति में यह 1 के बराबर सभी भारों के रूप में कार्य करता है। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- SparseBincount का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट ()
1डी `टेंसर` जिसकी लंबाई `आकार` के बराबर है या 2डी `टेंसर` जिसकी लंबाई [बैच_आकार, `आकार`] है। [0, आकार) श्रेणी में प्रत्येक मान के लिए गणना या सारांशित भार।