স্পার্স এবং ঘন টেনসরের তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে।
অপটি দুটি তালিকা নেয়, একটি 2D `SparseTensor` এবং একটি 2D `Tensor`, প্রতিটি একটি বৈশিষ্ট্য কলামের বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। এটি এই বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যাচওয়াইজ ক্রস সহ একটি 2D `স্পার্স টেনসর` আউটপুট করে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি ইনপুট হয়
ইনপুট[0]: আকৃতির সাথে স্পারসটেনসর = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
ইনপুটস[1]: আকৃতির সাথে স্পারসটেনসর = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
ইনপুট[2]: টেনসর [["f"], ["g"]]
তাহলে আউটপুট হবে
আকৃতি = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
hashed_output=true হলে আউটপুট হবে
আকৃতি = [2, 2] [0, 0]: ফিঙ্গারপ্রিন্ট ক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট 64("f"), ফিঙ্গারপ্রিন্ট ক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট64("ডি"), ফিঙ্গারপ্রিন্ট 64("a"))) [1, 0]: ফিঙ্গারপ্রিন্টক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক SparseCrossHashed | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <Long>> indices, Iterable< Operand <?>> values, Iterable< Operand <Long>> shapes, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operand <বুলিয়ান > strongHash, Operand <Long> লবণ) একটি নতুন SparseCrossHashed অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
| আউটপুট <লং> | আউটপুট সূচক () 2-ডি। |
| আউটপুট <লং> | আউটপুট আকৃতি () 1-ডি. |
| আউটপুট <লং> | আউটপুট মান () 1-ডি. |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক স্পারসক্রস হ্যাশড তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, ইটারেবল< অপারেন্ড <লং>> সূচক, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <?>> মান, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <লং>> আকার, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <?>> ঘন ইনপুট, অপারেন্ড <লং> সংখ্যা, অপারেন্ড <বুলিয়ান> শক্তিশালী হ্যাশ, অপারেন্ড <লং> লবণ)
একটি নতুন SparseCrossHashed অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| সূচক | 2-ডি। প্রতিটি ইনপুট `স্পার্স টেনসর` এর সূচক। |
| মান | 1-ডি. প্রতিটি `স্পার্স টেনসর` এর মান। |
| আকার | 1-ডি. প্রতিটি `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি। |
| ঘন ইনপুট | 2-ডি। ঘন `টেনসর` দ্বারা উপস্থাপিত কলাম। |
| numBuckets | হ্যাশড_আউটপুট সত্য হলে এটি ব্যবহার করা হয়। output = hashed_value%num_buckets যদি num_buckets > 0 অন্য hashed_value. |
| শক্তিশালী হ্যাশ | বুলিয়ান, সত্য হলে, ফার্মহ্যাশের পরিবর্তে লবণ সহ সিপ্যাশ ব্যবহার করা হবে। |
| লবণ | সিপ্যাশ ফাংশন দ্বারা যে লবণ ব্যবহার করা হবে তা উল্লেখ করুন। |
রিটার্নস
- SparseCrossHashed এর একটি নতুন উদাহরণ