SparseCrossHashed

שיעור הגמר הציבורי SparseCrossHashed

יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים.

האופ לוקח שתי רשימות, אחת של 2D `SparseTensor` ואחת של `Tensor` דו-ממדית, כל אחת מייצגת תכונות של עמודת תכונה אחת. הוא מוציא 'SparseTensor' דו-ממדי עם הצלבות אצווה של תכונות אלה.

לדוגמה, אם הכניסות הן

כניסות[0]: SparseTensor עם צורה = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

כניסות[1]: SparseTensor עם צורה = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

כניסות[2]: טנסור [["f"], ["g"]]

אז הפלט יהיה

shape = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

אם hashed_output=true אז הפלט יהיה

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

שיטות ציבוריות

סטטי SparseCrossHashed	צור ( היקף היקף, מדדי Iterable< Operand <Long>>, ערכי Iterable< Operand <?>>, Iterable< Operand <Long>> צורות, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operand <Boolean > strongHash, Operand <Long> salt) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseCrossHashed חדשה.
פלט <Long>	מדדי פלט () 2-D.
פלט <Long>	outputShape () 1-D.
פלט <Long>	ערכי פלט () 1-D.

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.PrimitiveOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () מחזירה את Operation הבסיסית
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

שיטות ציבוריות

סטטי ציבורי SparseCrossHashed ליצור ( היקף היקף , מדדי Iterable< Operand <Long>>, ערכי Iterable< Operand <?>>, צורות איטרable< Operand <Long>>, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operand <Boolean> strongHash, Operand <Long> salt)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseCrossHashed חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
מדדים	2-D. מדדים של כל קלט `SparseTensor`.
ערכים	1-D. ערכים של כל `SparseTensor`.
צורות	1-D. צורות של כל `SparseTensor`.
כניסות צפופות	2-D. עמודות המיוצגות על ידי 'טנזור' צפוף.
numBuckets	הוא משמש אם hashed_output נכון. פלט = hashed_value%num_buckets אם num_buckets > 0 אחר hashed_value.
strongHash	בוליאני, אם זה נכון, ישמש סיפאש עם מלח במקום farmhash.
מלח	ציין את המלח שישמש את פונקציית הסיפאש.

החזרות

• מופע חדש של SparseCrossHashed

מדדי פלט ציבורי <Long> ()

2-D. מדדים של `SparseTensor` המשורשר.

פלט ציבורי <Long> outputShape ()

1-D. צורת 'SparseTensor' המשורשר.

פלט ציבורי <Long> outputValues ​​()

1-D. ערכים לא ריקים של 'SparseTensor' המשורשרים או הגובבים.