SparseCrossHashed

classe final pública SparseCrossHashed

Gera cruz esparsa a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.

O op leva duas listas, uma de 2D `SparseTensor` e uma de 2D `Tensor`, cada uma representando recursos de uma coluna de recursos. Ele produz um `SparseTensor` 2D com os cruzamentos em lote desses recursos.

Por exemplo, se as entradas forem

inputs[0]: SparseTensor com forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor com forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

entradas[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

então a saída será

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

se hashed_output=true, a saída será

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Métodos públicos

estático SparseCrossHashed	create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <Long>> índices, Iterable< Operando <?>> valores, Iterable< Operando <Long>> formas, Iterable< Operando <?>> densaInputs, Operando <Long> numBuckets, Operando <Boolean > strongHash, Operando <Long> sal) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseCrossHashed.
Saída <Long>	outputIndices () 2-D.
Saída <Long>	formadesaída () 1-D.
Saída <Long>	outputValues () 1-D.

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos públicos

public static SparseCrossHashed create ( Escopo do escopo, Iterable< Operando <Long>> índices, Iterable< Operando <?>> valores, Iterable< Operando <Long>> formas, Iterable< Operando <?>> DenseInputs, Operando <Long> numBuckets, Operando <Boolean> strongHash, Operando <Long> salt)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseCrossHashed.

Parâmetros

alcance	escopo atual
índices	2-D. Índices de cada entrada `SparseTensor`.
valores	1-D. valores de cada `SparseTensor`.
formas	1-D. Formas de cada `SparseTensor`.
entradas densas	2-D. Colunas representadas por denso `Tensor`.
numBuckets	É usado se hash_output for true. output = hashed_value%num_buckets se num_buckets > 0 senão hashed_value.
StrongHash	boolean, se verdadeiro, sifash com sal será usado em vez de farmhash.
sal	Especifique o sal que será usado pela função siphash.

Devoluções

• uma nova instância de SparseCrossHashed

public Output <Long> outputIndices ()

2-D. Índices do `SparseTensor` concatenado.

Public Output <Long> outputShape ()

1-D. Forma do `SparseTensor` concatenado.

Public Output <Long> outputValues ()

1-D. Valores não vazios do `SparseTensor` concatenado ou com hash.