SparseCrossV2

SparseCrossV2 classe final pública

Gera cruz esparsa de uma lista de tensores esparsos e densos.

A operação leva duas listas, uma de `SparseTensor` 2D e uma de` Tensor` 2D, cada uma representando recursos de uma coluna de recurso. Ele produz um `SparseTensor` 2D com os cruzamentos em lote desses recursos.

Por exemplo, se as entradas são

entradas [0]: SparseTensor com forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

entradas [1]: SparseTensor com forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

entradas [2]: Tensor [["f"], ["g"]]

então a saída será

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

if hashed_output = true então a saída será

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("f"), FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("d"), Fingerprint64 ("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" b "))) [1, 1]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" c " )))

Métodos Públicos

estática SparseCrossV2	criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <Longo >> índices, Iterable < Operando <? >> valores, Iterable < Operando <longo >> formas, Iterable < Operando <? >> denseInputs, Operando <String> SEP) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseCrossV2.
Output <longo>	outputIndices () 2-D.
Output <longo>	outputShape () 1-D.
Output <String>	outputValues () 1-D.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna o subjacente Operation
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

Métodos Públicos

public static SparseCrossV2 criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <Longo >> índices, Iterable < Operando <? >> valores, Iterable < Operando <longo >> formas, Iterable < Operando <? >> denseInputs, Operando <String> SEP)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseCrossV2.

Parâmetros

alcance	escopo atual
índices	2-D. Índices de cada entrada `SparseTensor`.
valores	1-D. valores de cada `SparseTensor`.
formas	1-D. Formas de cada `SparseTensor`.
denseInputs	2-D. Colunas representadas por `tensor` denso.
set	string usada ao se juntar a uma lista de entradas de string, pode ser usada como separador posteriormente.

Devoluções

• uma nova instância de SparseCrossV2

pública Output <longo> outputIndices ()

2-D. Índices do `SparseTensor` concatenado.

pública Output <longo> outputShape ()

1-D. Forma do `SparseTensor` concatenado.

pública Output <String> outputValues ()

1-D. Valores não vazios do `SparseTensor` concatenado ou com hash.