SparseMatrixAdd

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseMatrixAdd

दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी।

अल्फा और बीटा के संबंध में SparseMatrixAdd आउटपुट के ग्रेडिएंट वर्तमान में परिभाषित नहीं हैं (TensorFlow इन प्रविष्टियों के लिए शून्य लौटाएगा)।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <ऑब्जेक्ट>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
आउटपुट <?>	सी () एक CSRSparseMatrix.
स्थिर <T> SparseMatrixAdd	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ए, ऑपरेंड <?> बी, ऑपरेंड <टी> अल्फा, ऑपरेंड <टी> बीटा) एक नया SparseMatrixAdd ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.PrimitiveOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () अंतर्निहित Operation लौटाता है
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <ऑब्जेक्ट>

आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक आउटपुट <?> सी ()

एक CSRSparseMatrix.

सार्वजनिक स्थैतिक SparseMatrixAdd बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ए, ऑपरेंड <?> बी, ऑपरेंड <T> अल्फा, ऑपरेंड <T> बीटा)

एक नया SparseMatrixAdd ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
ए	एक CSRSparseMatrix.
बी	एक CSRSparseMatrix.
अल्फा	एक स्थिर अदिश राशि.
बीटा	एक स्थिर अदिश राशि.

रिटर्न

• SparseMatrixAdd का एक नया उदाहरण