SparseMatrixMatMul

publiczna klasa końcowa SparseMatrixMatMul

Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą.

Zwraca gęstą macierz. Dla wejść A i B, gdzie A to CSR, a B to gęstość; ta operacja zwraca gęste C;

Jeśli transpose_output ma wartość false, zwraca:

C = A . B
 

Jeśli transpose_output ma wartość `true`, zwraca:

C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 

gdzie transpozycja jest wykonywana wzdłuż dwóch najbardziej wewnętrznych wymiarów (macierzy).

Jeśli wyjście_koniugatu ma wartość „prawda”, zwraca:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 

Jeśli zarówno wyjście_koniugatu, jak i wyjście_transpozycji ma wartość „prawda”, zwraca:

C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

Klasy zagnieżdżone

klasa

Opcje SparseMatrixMatMul

Opcjonalne atrybuty dla SparseMatrixMatMul

Metody publiczne

statyczne SparseMatrixMatMul.Options	sprzężenieA (dołączenie logiczneA)
statyczne SparseMatrixMatMul.Options	sprzężenie B (dołączenie logiczne B)
Wyjście <T>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczne SparseMatrixMatMul.Options	conjugateOutput (Boole'owskie wyjście koniugatu)
statyczny <T> SparseMatrixMatMul <T>	utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <?> a, Operand <T> b, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseMatrixMatMul.
Wyjście <T>	wyjście () Gęsty tensor wyjściowy.
statyczne SparseMatrixMatMul.Options	transpozycjaA (logiczna transpozycjaA)
statyczne SparseMatrixMatMul.Options	transpozycja B (logiczna transpozycja B)
statyczne SparseMatrixMatMul.Options	transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.PrimitiveOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwraca podstawową Operation
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

streszczenie Wyjście <T>

jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Metody publiczne

public static SparseMatrixMatMul.Options dodatek A (boolean dodatek A)

Parametry

przylegającyA	Wskazuje, czy „a” powinno być transponowane przez koniugat.

public static SparseMatrixMatMul.Options sprzężenie B (dołączenie logiczne B)

Parametry

przylegającyB	Wskazuje, czy „b” powinno być transponowane przez koniugat.

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)

Parametry

sprzężone wyjście	Koniuguje iloczyn „a” i „b”.

public static SparseMatrixMatMul <T> create ( Zakres zasięgu , Operand <?> a, Operand <T> b, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseMatrixMatMul.

Parametry

zakres	aktualny zakres
A	CSRSparseMatrix.
B	Gęsty tensor.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja SparseMatrixMatMul

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Gęsty tensor wyjściowy.

public static SparseMatrixMatMul.Options transpozycjaA (boolean transpozycjaA)

Parametry

transponowaćA	Wskazuje, czy należy transponować „a”.

public static SparseMatrixMatMul.Options transpozycja B (logiczna transpozycja B)

Parametry

transponowaćB	Wskazuje, czy należy transponować „b”.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Parametry

transponuj dane wyjściowe	Transponuje iloczyn „a” i „b”.