SparseMatrixMul

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseMatrixMul

सघन टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन।

एक विरल मैट्रिक्स लौटाता है.

सघन टेंसर `बी` या तो एक अदिश राशि हो सकता है; अन्यथा `a` को रैंक-3 `SparseMatrix` होना चाहिए; इस मामले में `बी` का आकार `[बैच_आकार, 1, 1]` होना चाहिए और गुणा ऑपरेशन प्रसारित होना चाहिए।

ध्यान दें भले ही `बी` शून्य हो, आउटपुट की स्पार्सिटी संरचना नहीं बदलती है।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <ऑब्जेक्ट>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T> SparseMatrixMul	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ए, ऑपरेंड <टी> बी) एक नए SparseMatrixMul ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <?>	आउटपुट () एक सघन आउटपुट टेंसर।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.PrimitiveOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () अंतर्निहित Operation लौटाता है
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <ऑब्जेक्ट>

आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseMatrixMul बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ए, ऑपरेंड <T> बी)

एक नए SparseMatrixMul ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
ए	एक CSRSparseMatrix.
बी	एक सघन टेंसर.

रिटर्न

• SparseMatrixMul का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <?> आउटपुट ()

एक सघन आउटपुट टेंसर।