SparseMatrixSoftmax

halka açık final dersi SparseMatrixSoftmax

Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar.

Bir SparseMatrix'in en içteki boyutlarının softmax'ını hesaplayın.

Eksik değerler "-inf" (yani sıfır olasılığa sahip logitler) olarak değerlendirilir; ve çıktı, girdiyle aynı seyrek yapıya sahiptir (ancak çıktıdaki eksik değerlerin artık sıfır olasılığa sahip olduğu düşünülebilir).

Genel Yöntemler

Çıkış <Nesne>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T Sayıyı genişletir> SparseMatrixSoftmax
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> logitleri, Class<T> türü)
Yeni bir SparseMatrixSoftmax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <?>
softmax ()
Bir CSRSparseMatrix.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public Output <Object> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseMatrixSoftmax create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> logitleri, Class<T> türü)

Yeni bir SparseMatrixSoftmax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
logitler Bir CSRSparseMatrix.
İadeler
  • SparseMatrixSoftmax'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <?> softmax ()

Bir CSRSparseMatrix.