SparseTensorToCSRSparseMatrix

kelas akhir publik SparseTensorToCSRSparseMatrix

Mengonversi SparseTensor menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch).

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> SparseTensorToCSRSparseMatrix	buat ( Lingkup lingkup, indeks Operan <Panjang>, nilai Operan <T>, Operan <Panjang> padatBentuk) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseTensorToCSRSparseMatrix baru.
Keluaran <?>	sparseMatrix () CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch).

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan SparseTensorToCSRSparseMatrix statis publik ( Lingkup cakupan , indeks Operan <Panjang>, nilai Operan <T>, Operan <Panjang> padatBentuk)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseTensorToCSRSparseMatrix baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
indeks	Indeks SparseTensor.
nilai-nilai	Nilai SparseTensor.
bentuk padat	Bentuk padat SparseTensor.

Kembali

• contoh baru dari SparseTensorToCSRSparseMatrix

Keluaran publik <?> sparseMatrix ()

CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch).