द्विपद वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है।
द्विपद वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
आउटपुट `आकार`, `बीज`, `गिनती` और `प्रोब` का एक नियतात्मक कार्य हैं।
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <डब्ल्यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है, V संख्या बढ़ाता है> StatelessRandomBinomial <Long> | |
स्थिर <W संख्या बढ़ाता है, T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है, V संख्या बढ़ाता है> StatelessRandomBinomial <W> | |
आउटपुट <डब्ल्यू> | आउटपुट () निर्दिष्ट आकार के साथ यादृच्छिक मान. |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <W> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक StatelessRandomBinomial <Long> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> आकार, ऑपरेंड <U> सीड, ऑपरेंड <V> काउंट, ऑपरेंड <V> प्रोब्स)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया StatelessRandomBinomial ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
आकार | आउटपुट टेंसर का आकार. |
बीज | 2 बीज (आकार [2])। |
गिनता | द्विपद वितरण की गिनती. `प्रोब्स` के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए, और `आकार` के सबसे सही आयामों के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए। |
समस्याएँ | द्विपद वितरण के लिए सफलता की संभावना. `गिनती` के साथ प्रसारण योग्य और `आकार` के सबसे सही आयामों के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए। |
रिटर्न
- StatelessRandomBinomial का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक StatelessRandomBinomial <W> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> आकार, ऑपरेंड <U> सीड, ऑपरेंड <V> काउंट, ऑपरेंड <V> प्रोब, क्लास<W> dtype)
एक नए StatelessRandomBinomial ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
आकार | आउटपुट टेंसर का आकार. |
बीज | 2 बीज (आकार [2])। |
गिनता | द्विपद वितरण की गिनती. `प्रोब्स` के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए, और `आकार` के सबसे सही आयामों के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए। |
समस्याएँ | द्विपद वितरण के लिए सफलता की संभावना. `गिनती` के साथ प्रसारण योग्य और `आकार` के सबसे सही आयामों के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए। |
dtype | आउटपुट का प्रकार. |
रिटर्न
- StatelessRandomBinomial का एक नया उदाहरण