StatelessRandomUniformIntV2

공개 최종 클래스 StatelessRandomUniformIntV2

균일 분포에서 결정론적 의사 난수 난수를 출력합니다.

생성된 값은 `[minval, maxval)` 범위에서 균일한 분포를 따릅니다.

출력은 `shape`, `key`, `counter`, `alg`, `minval` 및 `maxval`의 결정적 함수입니다.

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <U 확장 번호, T 확장 번호> StatelessRandomUniformIntV2 <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 모양, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 <Integer> alg, 피연산자 <U> minval, 피연산자 <U> maxval)
새로운 StatelessRandomUniformIntV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
출력 ()
지정된 모양의 임의 값입니다.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static StatelessRandomUniformIntV2 <U> create ( 스코프 범위, 피연산자 <T> 모양, 피연산자 <?> 키, 피연산자 <?> 카운터, 피연산자 <Integer> alg, 피연산자 <U> minval, 피연산자 <U> maxval)

새로운 StatelessRandomUniformIntV2 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
모양 출력 텐서의 모양입니다.
열쇠 카운터 기반 RNG 알고리즘의 키입니다(uint64[1] 모양).
카운터 카운터 기반 RNG 알고리즘의 초기 카운터입니다(알고리즘에 따라 uint64[2] 또는 uint64[1] 모양). 더 큰 벡터가 주어지면 왼쪽의 필요한 부분(예: [:N])만 사용됩니다.
알그 RNG 알고리즘(형식 int32[]).
민발 최소값(포함, 스칼라)입니다.
최대값 최대값(제외, 스칼라).
보고
  • StatelessRandomUniformIntV2의 새 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

지정된 모양의 임의 값입니다.