TPUEmbeddingActivations

الطبقة النهائية العامة لـTPUEmbeddingActivations

عملية تتيح التمييز بين زخارف TPU.

تقوم هذه العملية ببساطة بإرجاع إدخالها الأول، والذي من المفترض أنه تم قطعه من Tensors التي تم إرجاعها بواسطة TPUEmbeddingDequeueActivations. إن وجود هذه العملية، والوسيطة الأولى الخاصة بها باعتبارها متغيرًا قابلاً للتدريب، يتيح التمييز التلقائي للرسوم البيانية التي تحتوي على عمليات التضمين عبر مكتبات TPU Embedding Python.

الأساليب العامة

الإخراج <تعويم>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
عمليات تضمين TPU الثابتة
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <Float> تضمين المتغير، المعامل <Float> شرائح التنشيط، معرف الجدول الطويل، معرف البحث الطويل)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TPUEmbeddingActivations جديدة.
الإخراج <تعويم>

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <Float> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء أنشطة TPUEmbedding العامة الثابتة ( نطاق النطاق ، المعامل <Float> embeddingVariable، المعامل <Float> slicedActivations، معرف الطاولة الطويل، معرف البحث الطويل)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TPUEmbeddingActivations جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
embeddingVariable متغير قابل للتدريب، يمكّن المحسنين من العثور على هذا المرجع.
التنشيط المقطعي التنشيط التضمين Tensor للعودة.
معرف الجدول معرف الجدول في تكوين طبقة التضمين الذي تم حساب عمليات التنشيط هذه منه.
معرف البحث معرف مجموعة مؤشرات التضمين التي أنتجت هذه التنشيطات.
عائدات
  • مثيل جديد لـ TPUEmbeddingActivations

الإخراج العام <Float> الإخراج ()