सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorArrayScatter
इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें।
`सूचकांक` एक वेक्टर होना चाहिए, इसकी लंबाई `मान` के पहले डिम से मेल खाना चाहिए।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <फ्लोट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T> TensorArrayScatter | |
| आउटपुट <फ्लोट> | बह जाना () एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक TensorArrayScatter बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <इंटेगर> इंडेक्स, ऑपरेंड <T> वैल्यू, ऑपरेंड <फ्लोट> फ़्लोइन)
एक नए TensorArrayScatter ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सँभालना | TensorArray का हैंडल. |
| सूचकांक | वे स्थान जहां टेंसर तत्वों को लिखना है। |
| कीमत | TensorArray को लिखने के लिए संयोजित टेंसर। |
| में प्रवाह | एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है। |
रिटर्न
- TensorArrayScatter का एक नया उदाहरण