TensorArrayScatter

공개 최종 클래스 TensorArrayScatter

입력 값의 데이터를 특정 TensorArray 요소로 분산시킵니다.

`indices`는 벡터여야 하며, 해당 길이는 `value`의 첫 번째 치수와 일치해야 합니다.

공개 방법

출력 <플로트>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 <T> TensorArrayScatter	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> 핸들, 피연산자 <Integer> 인덱스, 피연산자 <T> 값, 피연산자 <Float> flowIn) 새로운 TensorArrayScatter 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <플로트>	유출되다 () 작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 Operation 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <Float>

출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

공개 방법

공개 출력 <Float> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static TensorArrayScatter create ( Scope 범위, Operand <?> 핸들, Operand <Integer> 인덱스, Operand <T> 값, Operand <Float> flowIn)

새로운 TensorArrayScatter 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
핸들	TensorArray에 대한 핸들입니다.
지수	텐서 요소를 쓸 위치입니다.
값	TensorArray에 쓸 연결된 텐서입니다.
흐름	작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다.

보고

• TensorArrayScatter의 새로운 인스턴스

공개 출력 <Float> flowOut ()

작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다.