TensorArraySplit

TensorArraySplit kelas akhir publik

Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.

Dengan asumsi bahwa `panjang` mengambil nilai

(n0, n1, ..., n(T-1))
   
dan `nilai` itu memiliki bentuk

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
   
ini membagi nilai menjadi TensorArray dengan tensor T.

Indeks TensorArray t akan menjadi subtensor nilai dengan posisi awal

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
   
dan memiliki ukuran

nt x d0 x d1 x ...
   

Metode Publik

Keluaran <Mengambang>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> TensorArraySplit
buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> pegangan, Nilai Operan <T>, Panjang Operan <Panjang>, Operan <Float> flowIn)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.
Keluaran <Mengambang>
aliran Keluar ()
Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan TensorArraySplit statis publik ( Lingkup cakupan , pegangan Operan <?>, nilai Operan <T>, Panjang Operan <Panjang>, Operan <Float> flowIn)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorArraySplit baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
menangani Pegangan ke TensorArray.
nilai Tensor gabungan untuk menulis ke TensorArray.
panjang Vektor panjang, cara membagi baris nilai menjadi TensorArray.
aliran masuk Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.
Kembali
  • contoh baru TensorArraySplit

Keluaran publik <Float> flowOut ()

Skalar mengambang yang menerapkan rangkaian operasi yang tepat.