TensorArraySplit

الطبقة النهائية العامة TensorArraySplit

قم بتقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray.

على افتراض أن "الأطوال" تأخذ القيم

(n0, n1, ..., n(T-1))
وهذه "القيمة" لها شكل

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
يؤدي هذا إلى تقسيم القيم إلى TensorArray مع موترات T.

سيكون مؤشر TensorArray t هو الموتر الفرعي للقيم ذات موضع البداية

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
ولها حجم

nt x d0 x d1 x ...

الأساليب العامة

الإخراج <تعويم>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> TensorArraySplit
إنشاء (نطاق النطاق ، مقبض المعامل <؟>، قيمة المعامل <T>، أطوال المعامل <Long>، المعامل <Float>flowIn)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TensorArraySplit جديدة.
الإخراج <تعويم>
يتدفق ()
عددي عائم يفرض التسلسل الصحيح للعمليات.

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <Float> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء TensorArraySplit ثابت عام (نطاق النطاق ، مقبض المعامل <؟>، قيمة المعامل <T>، أطوال المعامل <Long>، المعامل <Float>flowIn)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TensorArraySplit جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
مقبض المقبض إلى TensorArray.
قيمة الموتر المتسلسل للكتابة إلى TensorArray.
أطوال متجه الأطوال، وكيفية تقسيم صفوف القيمة إلى TensorArray.
flowIn عددي عائم يفرض التسلسل الصحيح للعمليات.
عائدات
  • مثيل جديد لـ TensorArraySplit

الإخراج العام <Float> flowOut ()

عددي عائم يفرض التسلسل الصحيح للعمليات.