TensorScatterMax

TensorScatterMax kelas akhir publik

Terapkan pembaruan jarang ke tensor dengan mengambil elemen maksimum.

Mengembalikan tensor baru yang disalin dari `tensor` yang nilainya maksimum berdasarkan elemen antara tensor dan pembaruan sesuai dengan indeks.

>>> tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> indeks = [[1], [4], [5]] >>> pembaruan = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indeks, pembaruan).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

Lihat tf.tensor_scatter_nd_update untuk detail selengkapnya.

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U memperluas Angka> TensorScatterMax <T>
buat ( Lingkup lingkup, Tensor Operand <T>, Indeks Operand <U>, Pembaruan Operand <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorScatterMax baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor baru disalin dari tensor yang nilainya maksimum berdasarkan elemen antara tensor dan diperbarui sesuai dengan indeks.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static TensorScatterMax <T> buat ( Cakupan cakupan , Tensor <T> Operan , indeks Operan <U>, pembaruan Operan <T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi TensorScatterMax baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
tensor Tensor untuk diperbarui.
indeks Tensor indeks.
pembaruan Pembaruan untuk disebarkan ke dalam keluaran.
Kembali
  • contoh baru TensorScatterMax

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor baru disalin dari tensor yang nilainya maksimum berdasarkan elemen antara tensor dan diperbarui sesuai dengan indeks.