TensorScatterMax

الطبقة النهائية العامة TensorScatterMax

قم بتطبيق تحديث متفرق على الموتر الذي يأخذ الحد الأقصى من حيث العناصر.

يُرجع موترًا جديدًا منسوخًا من "الموتر" والذي تكون قيمه هي الحد الأقصى من حيث العناصر بين الموتر والتحديثات وفقًا للمؤشرات.

>>> الموتر = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> المؤشرات = [[1], [4], [5]] >>> التحديثات = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indices, Updates).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

راجع tf.tensor_scatter_nd_update لمزيد من التفاصيل.

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U يمتد الرقم> TensorScatterMax <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، موتر المعامل <T>، مؤشرات المعامل <U>، تحديثات المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TensorScatterMax جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
موتر جديد منسوخ من موتر تكون قيمه الحد الأقصى من حيث العناصر بين الموتر والتحديثات وفقًا للمؤشرات.

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء TensorScatterMax <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، موتر المعامل <T>، مؤشرات المعامل <U>، تحديثات المعامل <T>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TensorScatterMax جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
الموتر الموتر للتحديث.
المؤشرات مؤشر الموتر.
التحديثات التحديثات لتنتشر في الإخراج.
عائدات
  • مثيل جديد لـ TensorScatterMax

الإخراج العام <T> الإخراج ()

موتر جديد منسوخ من موتر تكون قيمه الحد الأقصى من حيث العناصر بين الموتر والتحديثات وفقًا للمؤشرات.

,
الطبقة النهائية العامة TensorScatterMax

قم بتطبيق تحديث متفرق على الموتر الذي يأخذ الحد الأقصى من حيث العناصر.

يُرجع موترًا جديدًا منسوخًا من "الموتر" والذي تكون قيمه هي الحد الأقصى من حيث العناصر بين الموتر والتحديثات وفقًا للمؤشرات.

>>> الموتر = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> المؤشرات = [[1], [4], [5]] >>> التحديثات = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indices, Updates).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

راجع tf.tensor_scatter_nd_update لمزيد من التفاصيل.

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U يمتد الرقم> TensorScatterMax <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، موتر المعامل <T>، مؤشرات المعامل <U>، تحديثات المعامل <T>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TensorScatterMax جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
موتر جديد منسوخ من موتر تكون قيمه الحد الأقصى من حيث العناصر بين الموتر والتحديثات وفقًا للمؤشرات.

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء TensorScatterMax <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، موتر المعامل <T>، مؤشرات المعامل <U>، تحديثات المعامل <T>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية TensorScatterMax جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
الموتر الموتر للتحديث.
المؤشرات مؤشر الموتر.
التحديثات التحديثات لتنتشر في الإخراج.
عائدات
  • مثيل جديد لـ TensorScatterMax

الإخراج العام <T> الإخراج ()

موتر جديد منسوخ من موتر تكون قيمه الحد الأقصى من حيث العناصر بين الموتر والتحديثات وفقًا للمؤشرات.