TensorScatterMax

publiczna klasa końcowa TensorScatterMax

Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, przyjmując maksimum elementu.

Zwraca nowy tensor skopiowany z `tensor`, którego wartości są wartościami maksymalnymi elementu pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami.

>>> tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> indeksy = [[1], [4], [5]] >>> aktualizacje = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indeksy, aktualizacje).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

Więcej szczegółów znajdziesz w tf.tensor_scatter_nd_update .

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T, U rozszerza numer> TensorScatterMax <T>
utwórz (zakres zakresu , tensor argumentu <T>, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorScatterMax.
Wyjście <T>
wyjście ()
Nowy tensor skopiowany z tensora, którego wartości są maksymalnymi elementami pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static TensorScatterMax <T> create ( zakres zakresu , tensor argumentu <T>, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorScatterMax.

Parametry
zakres aktualny zakres
napinacz Tensor do aktualizacji.
indeksy Tensor indeksu.
aktualizacje Aktualizacje do rozproszenia na wyjściu.
Zwroty
  • nowa instancja TensorScatterMax

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Nowy tensor skopiowany z tensora, którego wartości są maksymalnymi elementami pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami.

,
publiczna klasa końcowa TensorScatterMax

Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, przyjmując maksimum elementu.

Zwraca nowy tensor skopiowany z `tensor`, którego wartości są wartościami maksymalnymi elementu pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami.

>>> tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> indeksy = [[1], [4], [5]] >>> aktualizacje = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, indeksy, aktualizacje).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)

Więcej szczegółów znajdziesz w tf.tensor_scatter_nd_update .

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T, U rozszerza numer> TensorScatterMax <T>
utwórz (zakres zakresu , tensor argumentu <T>, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorScatterMax.
Wyjście <T>
wyjście ()
Nowy tensor skopiowany z tensora, którego wartości są maksymalnymi elementami pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static TensorScatterMax <T> create ( zakres zakresu , tensor argumentu <T>, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorScatterMax.

Parametry
zakres aktualny zakres
napinacz Tensor do aktualizacji.
indeksy Tensor indeksu.
aktualizacje Aktualizacje do rozproszenia na wyjściu.
Zwroty
  • nowa instancja TensorScatterMax

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Nowy tensor skopiowany z tensora, którego wartości są maksymalnymi elementami pomiędzy tensorem i aktualizacjami zgodnie z indeksami.