Eleman bazında maksimumu alarak tensöre seyrek bir güncelleme uygulayın.
Tensör ve indekslere göre güncellemeler arasında değerleri öğe bazında maksimum olan "tensör"den kopyalanan yeni bir tensör döndürür.
>>> tensör = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> endeksler = [[1], [4], [5]] >>> güncellemeler = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensör, indeksler, güncellemeler).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
Daha fazla ayrıntı için tf.tensor_scatter_nd_update bakın.
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T, U Sayıyı genişletir> TensorScatterMax <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () İndislere göre tensör ve güncellemeler arasında değerleri öğe bazında maksimum olan tensörden kopyalanan yeni bir tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static TensorScatterMax <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> tensörü, İşlenen <U> endeksleri, İşlenen <T> güncellemeleri)
Yeni bir TensorScatterMax işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| tensör | Güncellenecek tensör. |
| endeksler | İndeks tensörü. |
| güncellemeler | Çıktıya dağıtılacak güncellemeler. |
İadeler
- TensorScatterMax'ın yeni bir örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
İndislere göre tensör ve güncellemeler arasında değerleri öğe bazında maksimum olan tensörden kopyalanan yeni bir tensör.