Unbatch

공개 최종 수업 Unbatch

단일 출력 Tensor에 대한 Batch 작업을 반대로 합니다.

Unbatch 인스턴스는 빈 bated_tensor를 수신합니다. 이 경우 동일한 컨테이너 및 shared_name을 사용하여 동시에 실행 중인 Unbatch 인스턴스에서 값을 사용할 수 있을 때까지 비동기적으로 기다리거나, 비어 있지 않은 bated_tensor를 수신하여 다른 모든 것을 동시에 마무리합니다. 인스턴스를 실행하고 배치에서 자체 요소를 출력합니다.

batched_tensor: 변환된 Batch 출력입니다. 첫 번째 차원의 크기는 작업이 작동하기 위한 변환으로 인해 변경되지 않은 상태로 유지되어야 합니다. 배치_색인: Batch에서 가져온 일치하는 배치_색인입니다. id: Batch에서 내보낸 ID 스칼라입니다. unbatched_tensor: 이 실행에 해당하는 Tensor입니다. timeout_micros: 특정 작업 호출과 관련된 일괄 입력 텐서를 수신하기 위해 기다리는 최대 시간(마이크로초)입니다. 컨테이너: 리소스 공유를 제어하는 ​​컨테이너입니다. shared_name: 동일한 컨테이너 및 shared_name을 가진 Unbatch 인스턴스는 동일한 배치에 속할 가능성이 있다고 가정됩니다. 비워두면 작업 이름이 공유 이름으로 사용됩니다.

중첩 클래스

수업 Unbatch.옵션 Unbatch 의 선택적 속성

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 Unbatch.Options
컨테이너 (문자열 컨테이너)
정적 <T> 배치 해제 <T>
생성 ( Scope 범위, Operand <T> batedTensor, Operand <Long> BatchIndex, Operand <Long> id, Long timeoutMicros, Options... 옵션)
새로운 Unbatch 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 Unbatch.Options
sharedName (문자열 sharedName)
출력 <T>

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 Unbatch.Options 컨테이너 (문자열 컨테이너)

공개 정적 Unbatch <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> batedTensor, 피연산자 <Long> 배치 인덱스, 피연산자 <Long> id, Long timeoutMicros, 옵션... 옵션)

새로운 Unbatch 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • Unbatch의 새로운 인스턴스

공개 정적 Unbatch.Options sharedName (문자열 sharedName)

공개 출력 <T> unbatchedTensor ()