अनबैच का ग्रेडिएंट.
बैच की तरह कार्य करता है लेकिन चीजों के उपलब्ध होते ही बैचिंग के दिए गए बैच_इंडेक्स इंडेक्स का उपयोग करता है। यह सुनिश्चित करता है कि ग्रेडिएंट्स को उसी सत्र में वापस प्रसारित किया जाता है जिसमें फॉरवर्ड पास हुआ था।
मूल_इनपुट: अनबैच ऑपरेशन का इनपुट यह ग्रेडिएंट है। बैच_इंडेक्स: अनबैच ऑपरेशन को दिया गया बैच_इंडेक्स इसका ग्रेडिएंट है। ग्रेड: डाउनस्ट्रीम ग्रेडिएंट। आईडी: बैच द्वारा उत्सर्जित आईडी स्केलर। बैचेड_ग्रेड: रिटर्न वैल्यू, या तो एक खाली टेंसर या बैचेड ग्रेडिएंट। कंटेनर: संसाधन साझाकरण को नियंत्रित करने के लिए कंटेनर। साझा_नाम: एक ही कंटेनर और साझा_नाम के साथ अनबैचग्रैड के उदाहरण संभवतः एक ही बैच से संबंधित माने जाते हैं। यदि खाली छोड़ दिया जाए, तो ऑप नाम का उपयोग साझा नाम के रूप में किया जाएगा।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | अनबैचग्रैड.विकल्प | UnbatchGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
आउटपुट <T> | बैचेडग्रैड () |
स्थिर अनबैचग्रैड.विकल्प | कंटेनर (स्ट्रिंग कंटेनर) |
स्थिर <टी> अनबैचग्रैड <टी> | |
स्थिर अनबैचग्रैड.विकल्प | साझानाम (स्ट्रिंग साझानाम) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक अनबैचग्रैड <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> ओरिजिनल इनपुट, ऑपरेंड <लॉन्ग> बैचइंडेक्स, ऑपरेंड <टी> ग्रेड, ऑपरेंड <लॉन्ग> आईडी, विकल्प... विकल्प)
एक नए अनबैचग्रैड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- अनबैचग्रैड का एक नया उदाहरण