تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

UniformDequantize

الفئة العامة النهائية UniformDequantize

إجراء dequantization على "مدخلات" الموتر الكمي.

بالنظر إلى "المدخلات" الكمية التي تم تحديدها كميًا باستخدام "المقاييس" و "النقاط_الصفرية" ، يتم إجراء عملية إزالة التواء باستخدام الصيغة: dequantized_data = (البيانات_المكممة - نقطة_صفر) * المقياس.

فئات متداخلة

صف دراسي UniformDequantize.Options السمات الاختيارية لـ UniformDequantize

الطرق العامة

الإخراج <U>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <U يمتد الرقم ، T> UniformDequantize <U>
إنشاء ( نطاق النطاق ، عامل التشغيل <T> الإدخال ، مقياس معامل < Float> ، عامل التشغيل <Integer> نقاط الصفر ، الفئة <U> Tout ، التكمية الطويلة MinVal ، القياس الطويل MaxVal ، الخيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية UniformDequantize جديدة.
الإخراج <U>
الإخراج ()
Tensor of Tout الناتج dequantized ، الذي يكون شكله هو نفسه المدخلات.
ثابت UniformDequantize.Options
المحور الكمي (المحور الكمي الطويل)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

الإخراج العام <U> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

public static UniformDequantize <U> إنشاء ( نطاق النطاق ، عامل التشغيل <T> إدخال ، مقياس معامل < Float> ، عامل التشغيل <Integer> صفر نقطة ، الفئة <U> Tout ، Long QuantizationMinVal ، Long quantizationMaxVal ، Options ... options)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية UniformDequantize جديدة.

المعلمات
مجال النطاق الحالي
الإدخال يجب أن يكون موترًا للقصدير.
مقاييس القيمة (القيم) العائمة المستخدمة كمقياس (مقاييس) عند قياس البيانات الأصلية التي يمثلها الإدخال. يجب أن يكون موترًا عدديًا إذا كان المحور الكمي هو -1 (تكمية لكل موتر) ، وإلا 1D موتر للحجم (المدخلات.
صفر نقاط قيمة (قيم) int32 المستخدمة كنقطة (نقاط) صفرية عند قياس البيانات الأصلية التي يمثلها الإدخال. نفس حالة الشكل مثل المقاييس.
توت نوع موتر الإخراج. نوع tf.D من: tf.qint8، tf.qint32
تكميم قيمة الحد الأدنى للتكميم التي تم استخدامها عندما تم تحديد المدخلات. الغرض من هذه السمة هو عادةً (على سبيل المثال لا الحصر) للإشارة إلى النطاق الضيق ، حيث يتم تعيين ذلك على: `(Tin الأدنى) + 1` إذا كان النطاق ضيقًا ، و` (Tin الأدنى)` بخلاف ذلك. على سبيل المثال ، إذا كانت Tin هي qint8 ، يتم تعيين هذا على -127 إذا كان النطاق الضيق محددًا أو -128 إذا لم يكن كذلك.
تكميم MaxVal القيمة القصوى للتكميم التي تم استخدامها عندما تم تحديد المدخلات. الغرض من هذه السمة عادةً (على سبيل المثال لا الحصر) يشير إلى النطاق الضيق ، حيث يتم تعيين ذلك على: `(Tout max)` لكل من النطاق الضيق وليس النطاق الضيق. على سبيل المثال ، إذا كانت Tin هي qint8 ، يتم تعيينها على 127.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من UniformDequantize

الإخراج العام <U> الإخراج ()

Tensor of Tout الناتج dequantized ، الذي يكون شكله هو نفسه المدخلات.

التوحيد العام الثابت التساوى ، تحديد الكميات ، المحور (المحور الكمي الطويل)

المعلمات
تكميم يشير إلى مؤشر أبعاد الموتر حيث يتم تطبيق التكمية لكل محور على الشرائح على طول هذا البعد. إذا تم الضبط على -1 (افتراضي) ، فهذا يشير إلى تكمية كل موتر. خلاف ذلك ، يجب ضبطه في النطاق [0 ، input.dims ()).