UniformQuantizedClipByValue

الطبقة النهائية العامة الموحدةQuantizedClipByValue

قم بإجراء مقطع حسب القيمة على الموتر الكمي "المعامل".

بالنظر إلى "المعامل" المكمّم والذي تم قياسه باستخدام "المقاييس" و"نقاط_الصفر"، يتم تنفيذ المقطع حسب القيمة باستخدام قيمتي "min" و"max". إذا كان محور quantization هو -1 (كمية لكل موتر)، فسيتم قص المعامل بأكمله باستخدام العددية min، max. بخلاف ذلك (كميًا لكل قناة)، يتم إجراء القطع أيضًا لكل قناة.

فئات متداخلة

فصل الموحدةQuantizedClipByValue.Options السمات الاختيارية لـ UniformQuantizedClipByValue

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> UniQuantizedClipByValue <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T>، المعامل <T> min، المعامل <T> max، المعامل <Float> المقاييس، المعامل <Integer> ZeroPoints، Long quantizationMinVal، Long quantizationMaxVal، Options... options)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية UnionQuantizedClipByValue جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
تم قص الناتج Tensor of T، الذي يكون شكله نفس المعامل.
ثابت منتظم QuantizedClipByValue.Options
محور التكميم (محور التكميم الطويل)

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ثابت عام منتظم QuantizedClipByValue <T> ( نطاق النطاق، المعامل <T>، المعامل <T> min، المعامل <T> max، المعامل <Float> المقاييس، المعامل <Integer> ZeroPoints، Long quantizationMinVal، Long quantizationMaxVal، Options.. . خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية UnionQuantizedClipByValue جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
المعامل يجب أن يكون موتر T.
دقيقة القيمة (القيم) الدنيا التي سيتم قص المعامل بها. يجب أن يكون موترًا لـ T. يجب أن يكون موترًا عدديًا إذا كان محور التكمية هو -1 (تكميم كل موتر)، وإلا فإن موتر الحجم 1D (operand.dim_size(quantization_axis)،) (تكميم كل محور).
الأعلى القيمة (القيم) الدنيا التي سيتم قص المعامل بها. يجب أن يكون موترًا لـ T. يجب أن يكون موترًا عدديًا إذا كان محور التكمية هو -1 (تكميم كل موتر)، وإلا فإن موتر الحجم 1D (operand.dim_size(quantization_axis)،) (تكميم كل محور).
مقاييس القيمة (القيم) العائمة المستخدمة كمقياس (مقاييس) عند تقدير "المعامل" و"min" و"max". يجب أن يكون موترًا عددًا إذا كان محور quantization هو -1 (تكميم كل موتر)، وإلا فإن موتر الحجم 1D (operand.dim_size(quantization_axis)،) (تكميم كل محور).
صفر نقاط قيمة (قيم) int32 المستخدمة كنقطة (نقاط) صفرية عند تقدير "المعامل" و"min" و"max". نفس حالة الشكل مثل المقاييس.
quantizationMinVal القيمة الدنيا للتكميم التي تم استخدامها عندما تم تكميم المعامل.
quantizationMaxVal القيمة القصوى للتكميم التي تم استخدامها عندما تم تكميم المعامل.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـuniformQuantizedClipByValue

الإخراج العام <T> الإخراج ()

تم قص الناتج Tensor of T، الذي يكون شكله نفس المعامل.

ثابت عام موحد QuantizedClipByValue.Options quantizationAxis (محور quantizationAxis طويل)

حدود
quantizationAxis يشير إلى مؤشر البعد الخاص بالموتر حيث يتم تطبيق التكميم لكل محور على الشرائح الموجودة على طول هذا البعد. إذا تم التعيين على -1 (افتراضي)، فهذا يشير إلى تكميم كل موتر. بخلاف ذلك، يجب تعيينه ضمن النطاق [0،operand.dims()).