UniformQuantizedClipByValue

public final class UniformQuantizedClipByValue

Nicelenmiş Tensör 'işleneni' üzerinde değere göre klip gerçekleştirin.

"Ölçekler" ve "sıfır_noktalar" kullanılarak nicelenen nicelenmiş "işlenen" verildiğinde, "min" ve "maks" değerlerini kullanarak değere göre klibi gerçekleştirir. If quantization_axis is -1 (per-tensor quantized), the entire operand is clipped using scalar min, max. Aksi halde (kanal başına nicelenmiş), kırpma da kanal başına yapılır.

İç İçe Sınıflar

sınıf

ÜniformaQuantizedClipByValue.Options

Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T> TekdüzenQuantizedClipByValue <T>	create ( Scope scope, Operand <T> operand, Operand <T> min, Operand <T> max, Operand <Float> scales, Operand <Integer> zeroPoints, Long quantizationMinVal, Long quantizationMaxVal, Options... options) Factory method to create a class wrapping a new UniformQuantizedClipByValue operation.
Çıkış <T>	çıktı () The output clipped Tensor of T, whose shape is same as operand.
statik ÜniformaQuantizedClipByValue.Options	niceleme Ekseni (Uzun niceleme Ekseni)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki Operation döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>

Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static UniformQuantizedClipByValue <T> create ( Scope scope, Operand <T> operand, Operand <T> min, Operand <T> max, Operand <Float> scales, Operand <Integer> zeroPoints, Long quantizationMinVal, Long quantizationMaxVal, Options.. . seçenekler)

Factory method to create a class wrapping a new UniformQuantizedClipByValue operation.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
işlenen	Must be a Tensor of T.
dk.	The min value(s) to clip operand. T Tensörü olmalıdır. Eğer nicemleme_ekseni -1 ise (tensör başına nicemleme), aksi takdirde 1D Boyut Tensörü (operand.dim_size(kuantizasyon_ekseni),) (eksen başına nicemleme) ise skaler bir Tensör olmalıdır.
maksimum	The min value(s) to clip operand. Must be a Tensor of T. Must be a scalar Tensor if quantization_axis is -1 (per-tensor quantization), otherwise 1D Tensor of size (operand.dim_size(quantization_axis),) (per-axis quantization).
scales	The float value(s) used as scale(s) when quantizing `operand`, `min` and `max`. Must be a scalar Tensor if quantization_axis is -1 (per-tensor quantization), otherwise 1D Tensor of size (operand.dim_size(quantization_axis),) (per-axis quantization).
zeroPoints	'İşlenen', 'min' ve 'maks' nicelenirken sıfır_noktaları olarak kullanılan int32 değer(ler)i. Same shape condition as scales.
nicemlemeMinVal	İşlenen nicelendiğinde kullanılan niceleme minimum değeri.
quantizationMaxVal	İşlenen nicelendiğinde kullanılan niceleme maksimum değeri.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• a new instance of UniformQuantizedClipByValue

genel Çıkış <T> çıkışı ()

Çıkış, şekli işlenenle aynı olan T'nin kırpılmış Tensörü.

public static UniformQuantizedClipByValue.Options quantizationAxis (Long quantizationAxis)

Parametreler

nicemleme Ekseni	Bu boyut boyunca dilimler için eksen başına nicelemenin uygulandığı tensörün boyut indeksini belirtir. -1 (varsayılan) olarak ayarlanırsa bu, tensör başına nicemlemeyi gösterir. Aksi takdirde, [0, operand.dims()) aralığına ayarlanmalıdır.