Unstack

public final class Desempilhar

Descompacta uma dada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-` (R-1) `.

Descompacta tensores `num` de` valor` fragmentando-os ao longo da dimensão do `eixo`. Por exemplo, dado um tensor de forma `(A, B, C, D)`;

Se `axis == 0` então o i'ésimo tensor em` output` é o valor da fatia [i,:,:,:] `e cada tensor em` output` terá a forma `(B, C, D) `. (Observe que a dimensão descompactada desapareceu, ao contrário de `divisão`).

Se `axis == 1` então o i'ésimo tensor em` output` é o valor da fatia [:, i,:,:] `e cada tensor em` output` terá a forma `(A, C, D) `. Etc.

Este é o oposto de `pack`.

Classes aninhadas

classe Unstack.Options Atributos opcionais para Unstack

Métodos Públicos

estáticos Unstack.Options
eixo (eixo Long)
estática <T> Desempilhar <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> valor, num longo, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação de desempilhamento.
Iterator < Operando <T >>
List < Output <T >>
saída ()
A lista de tensores descompactados de `valor`.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static Unstack.Options eixos (eixo Long)

Parâmetros
eixo Dimensão ao longo da qual descompactar. Os valores negativos são agrupados, então o intervalo válido é `[-R, R)`.

public static Desempilhar <T> create ( Scope escopo, Operando <T> valor, num longo, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação de desempilhamento.

Parâmetros
alcance escopo atual
valor 1-D ou superior, com tamanho de dimensão `eixo` igual a` num`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Unstack

pública Iterator < Operando <T >> iterator ()

Lista pública < Output <T >> saída ()

A lista de tensores descompactados de `valor`.