تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .

XlaConcatND

الجمهور XlaConcatND الدرجة النهائية

Concats إدخال موتر عبر جميع الأبعاد.

العملية التي تدمج شرائح موتر الإدخال بناءً على سمة num_splits المحددة ، وتزيل الحشوات اختياريًا ، وتعيد موترًا مدمجًا بدون حشوات.

قد يتم إنشاء هذا المرجع عبر جسر TPU.

على سبيل المثال، مع `موتر input`:

[[0, 1],
  [4, 5]]
 [[2, 3],
  [6, 7]]
 [[8, 9],
  [12, 13]]
 [[10, 11],
  [14, 15]]
 
` num_splits`:
[2, 2]
 
و`paddings`:
[1, 1]
 
المتوقع` outputs` هو:
[[0, 1, 2],
  [4, 5, 6],
  [8, 9, 10]]
 

فئات متداخلة

صف دراسي XlaConcatND خيارات سمات اختيارية ل XlaConcatND

الطرق العامة

الانتاج <T>
asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T> XlaConcatND <T>
إنشاء ( نطاق نطاق، Iterable < المعامل <T >> المدخلات، قائمة <طويل> numConcats، خيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية XlaConcatND جديدة.
الانتاج <T>
ثابت XlaConcatND.Options
سائد (قائمة <طويل> سائد)

الطرق الموروثة

الطرق العامة

العام الناتج <T> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات لعمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. تستخدم هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب المدخلات.

ساكنة العام XlaConcatND <T> إنشاء ( نطاق نطاق، Iterable < المعامل <T >> المدخلات، قائمة <طويل> numConcats، خيارات ... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية XlaConcatND جديدة.

العوامل
مجال النطاق الحالي
المدخلات أدخل شرائح الموتر بترتيب الصف الرئيسي للدمج عبر جميع الأبعاد. يجب أن يكون لكل المدخلات نفس الشكل. } out_arg {name: "output" description: <
نومكونكاتس عدد طرق الدمج لكل بُعد.
والخيارات يحمل قيم سمات اختيارية
عائدات
  • نسخة جديدة من XlaConcatND

العام الناتج <T> الإخراج ()

العامة ثابتة XlaConcatND.Options سائد (قائمة <طويل> سائد)

العوامل
الحشوات قائمة اختيارية من الحشوات الصحيحة لكل بُعد للتجريد من الموتر المدمج النهائي. يجب ألا تتجاوز هذه الحشوات حجم أبعاد النتيجة المدمجة قبل تجريد الحشوات.