XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData

genel son sınıf XlaRecvTPUEmbedddingDeduplicationData

Gömme çekirdeğinden veri tekilleştirme verilerini (endeksler ve ağırlıklar) alır.

Tekilleştirme verileri, =DT_VARIANT tipine sahip bir Tensördür. Tensörün kendisi, N öğe içeren bir XLA yuvalanmış demettir (burada N, TPU çipi başına gömme sayısının tensör çekirdeklerine oranıdır). İç içe geçmiş demetin her elemanı, 1. derece tensörlerden oluşan bir demettir. Her tensör ya TensorCore'a gömme araması için indeksler (DT_UINT32) ya da gömme arama işleminin çıktısına uygulanacak ağırlıklar (DT_FLOAT) içerir.

Genel Yöntemler

Çıkış <Nesne>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik XlaRecvTPUEmbedddingDeduplicationData
oluştur ( Kapsam kapsamı, Dize yapılandırması)
Yeni bir XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData işlemini sarmalayan bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <?>

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public Output <Object> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel statik XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData oluşturma ( Kapsam kapsamı , Dize yapılandırması)

Yeni bir XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData işlemini sarmalayan bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
yapılandırma Serileştirilmiş TPUEmbedddingConfiguration protokolü.
İadeler
  • XlaRecvTPUEmbedddingDeduplicationData'nın yeni bir örneği

genel Çıkış <?> çıkış ()